GAMES Webinar 2026 – 398期(几何表示) | 张彪（西安交通大学），王宁娜（哥伦比亚大学）
GAMES Webinar 2025 – 398期(几何表示)
报告嘉宾：张彪，西安交通大学
报告时间：2026年4月9号 晚上8:00-8:30（北京时间）
报告题目：面向三维数据的生成模型友好型表示学习
报告摘要：
与图像生成中像素提供统一、通用的表示不同，三维生成模型缺乏单一、标准的数据格式。本报告针对三维生成中表示学习这一关键问题展开探讨。我们将分析三维表示的基础选择如何直接影响生成任务的复杂度、可行性与性能。不同表示在表达能力、计算效率以及与学习算法的兼容性上各有取舍。本报告将系统梳理这些与表示相关的挑战，及其对模型设计与训练难度的影响。此外，我们还将回顾主流三维生成建模框架，分析它们如何适配、利用或规避各类三维表示带来的局限。讨论将阐明，为何表示学习仍是推动三维内容生成发展的核心问题。
讲者简介：
张彪本科及硕士毕业于西安交通大学，博士毕业于阿卜杜拉国王科技大学（KAUST），现在西安交通大学任教授。其研究方向为计算机图形学与机器学习的交叉领域，近期重点关注生成模型与表示学习。他曾在 SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ICLR、NeurIPS 等会议发表论文。
个人主页：1zb.github.io
报告嘉宾：王宁娜，哥伦比亚大学
报告时间：2026年4月9号 晚上08:30-09:15（北京时间）
报告题目：Inside Shapes: Understanding Shape Structure through Medial Geometry
报告摘要：
讲者简介：
王宁娜，现哥伦比亚大学博士后，博士毕业于于美国德州大学达拉斯分校, 获计算机科学博士学位。硕士毕业于卡内基梅隆大学，获计算机科学硕士学位。本科毕业于吉林大学，获计算数学学士学位。主要研究方向为图形学的几何建模与处理。在ACM SIGRAPH/SIGGRAPH Asia, CVPR, TVCG, ACM Multimedia等国际期刊及会议上发表学术论文14篇， 荣获ACM SIGGRAPH 2023 Best Paper Award, CVM 2025 Best Paper, MIT EECS Rising Star 2025, ACM WIGRAPH Rising Star 2025. 曾担任Booking.com(缤客)荷兰总部高级软件工程师。
讲者主页：https://ningnawang.github.io/
主持人简介：
黄其兴，本科和硕士毕业于清华大学，博士毕业于斯坦福大学，现在在德州奥斯丁分校任教。主要研究方向是计算机图形学，计算机视觉和机器学习的交叉。
