GAMES204:计算成像

课程简介:

计算成像是融合光学、图像传感器、算法、软件于一体的新一代成像技术,它突破了传统成像技术信息获取深度(高动态范围、低照度)、广度(光谱、光场、三维)的瓶颈,对传统的数字成像实现了增强与扩展。
本课程以计算成像的基础知识、应用工具和应用场景为主线,通过梳理基础知识、高级算法、前沿课题以及产业应用来对当下先进计算成像完整剖析。课程主题涵盖了视觉系统,相机系统、ISP、HDR、噪声、光场成像、光谱成像、三维成像、偏振成像以及端到端光学算法联合设计等课题。

教师简介:

孙启霖,博士,香港中文大学(深圳)助理教授,点昀技术(Point Spread Technology)创始人。孙启霖教授2015年在华中科技大学获得学士学位,并于2021年在阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)获得博士学位。 研究领域集中于端到端计算成像相机设计、计算成像、光学、SPAD阵列成像、基于物理学的渲染与仿真和优化,博士期间发表多篇一作计算机图形学顶级期刊会议ACM TOG, SIGGRAPH,Siggraph Aisa, CVPR(oral)等;所创办的点昀技术致力于打造新一代通用计算光学平台,量产了面向实时三维重建的高速、高精度RGBD相机(120FPS 软时钟多机对齐),实现了全并行异构流式图像处理器架构(超低功耗、亚毫秒级延时)。

Yifan (Evan) Peng,博士,香港大学助理教授。Dr. Peng于2018-2022年间在斯坦福大学(Stanford)从事博士后研究工作,于2018年在英属哥伦比亚大学(UBC)获计算机科学博士学位,于2013在浙江大学获光电科学与工程硕士学位,于2010年在浙江大学获光电信息工程和工商管理双学士学位。其研究领域集中于硬件和软件协同设计在成像、显微、显示、VRARMR领域的应用。其已发表数十篇计算机图形学‘、计算机视觉、光学等领域顶级期刊和会议论文(SIGGRAPH, Optica, CVPR, TVCG, Science Advances, etc.),并长期担任IEEE, SID, SPIE, OSA等学术机构旗下数个国际会议程序委员(PC)、会议主席(Session Chair)、及审稿人(Reviewer)。同时,Dr. Peng参与并维护计算光学领域新锐学术公众号IntelligentOptics。

直播方式:

GAMES直播间webinar.games-cn.org

2022年7月1日起,北京时间 每周五 20:00-21:00

课程群:

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发送“204”进GAMES204课程群。
注:进群速度可能较慢,可以先静等几分钟~

课程BBS:

https://games-cn.org/forums/forum/games204-forum/

课程PPT和视频:

pointspread.cn/GAMES204

课程作业:

https://www.ces-alpha.org/course/register/GAMES204/

前置课程:

必须:

– GAMES101
– 线性代数
– 大学物理(光学)
– 图像处理

非必须(推荐):

– 凸优化
– 应用光学
– 深度学习
– 信号与系统
– 傅里叶光学
– 随机过程

课程大纲:

【第一讲:2022年7月1日】Introduction to Computational Imaging

【第二讲:2022年7月8日】Cameras

【第三讲:2022年7月15日】Color, Human Vision System, and Display

【第四讲:2022年7月22日】Imaging Toolkit – Optics

【第五讲:2022年7月29日】Imaging Toolkit:Aberrations

【第六讲:2022年8月5日】Imaging Toolkit:Sensors and Illumination

【第七讲:2022年8月12日】Imaging Toolkit:Image Processing Pipeline

【第八讲:2022年8月19日】Imaging Toolkit:Advanced Image Processing

【第九讲:2022年8月26日】Mathematical/Computational Toolkit:Signal and Signal Processing

【第十讲:2022年9月2日】Mathematical/Computational Toolkit:Linear Algebra

【第十一讲:2022年9月9日】Mathematical/Computational Toolkit:Physical Model-Based Method

【第十二讲:2022年9月16日】Mathematical/Computational Toolkit:Learning-Based Method

【第十三讲:2022年9月23日】Noise and denoising

【第十四讲:2022年9月30日】Spatial Encoding and Applications

【第十五讲:2022年10月14日】Temporal Encoding and Applications

【第十六讲:2022年10月21日】Light Field Imaging and Applications

【第十七讲:2022年10月28日】Spectrum Imaging and Applications

【第十八讲:2022年11月4日】Polarimetric Imaging and Applications

【第十九讲:2022年11月11日】Differentiable End-to-End Imaging System

 

本课程的作业提交由CES-Alpha提供。

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