GAMES Webinar 2026 – 399期(虚拟现实中的身体感知与交互) | 李想（剑桥大学/香港大学），程浩杰（新加坡国立大学）
GAMES Webinar 2026 – 399期(虚拟现实中的身体感知与交互)
报告嘉宾：李想，剑桥大学/香港大学
报告时间：2026年4月23号 晚上8:00-8:30（北京时间）
报告题目：Beyond Avatars: Towards Body-Centric Gestural Interaction in Virtual Reality
报告摘要：
在人机交互（HCI）与XR的交叉领域，我关注的是：如何利用我们的身体，以及系统的自适应能力，去重新定义下一代空间计算中的用户体验。具体来说，我设计的交互方式，把人体本身当作一种“智能媒介”：手势、肌肉信号、身体动作，以及我们对空间的感知，都可以成为更高效、更自然的输入方式，让人在XR中更顺畅地工作与交流。最终，我希望构建的XR系统是直觉化且富有表达力的。它不是简单地通过一个“虚拟化身（avatar）”来延伸我们，而是通过人体本身的智能，让现实被真正拓展。
讲者简介：
他的研究成果发表于 ACM CHI、TOCHI、SUI、IEEE TVCG、VR 和 ISMAR 等国际顶级学术会议与期刊，并获得多项荣誉，包括 2025 年 UKRI Innovate UK 沉浸式技术创新奖、2025 年 IEEE ISMAR 最佳论文荣誉提名、2023 年 ACM CHI PLAY 最佳交互观众奖，以及 2020 年 IEEE VR 最佳论文提名。
个人主页：https://www.xiang-li.phd/
https://www.situated-reality.org/
报告嘉宾：程浩杰，新加坡国立大学
报告时间：2026年4月23号 晚上08:30-09:00（北京时间）
报告题目：EgoPoseVR: Spatiotemporal Multi-Modal Reasoning for Egocentric Full-Body Pose in Virtual Reality
报告摘要：
随着虚拟现实（VR）系统对用户全身动作的准确感知与实时反馈提出更高要求，如何实现稳定、自然的全身姿态追踪，已成为提升沉浸感与交互体验的关键。基于这一需求，我们提出了一种面向VR场景的全身姿态追踪方法，旨在不依赖额外穿戴式传感器的条件下，实现准确、稳定且实时的用户动作重建。该方法融合了头显与手柄的运动信息，以及RGB-D 相机采集的第一人称视觉信号，对人体全身姿态进行联合估计。针对VR场景中常见的下肢动作预测不准确、快速运动引发的关节抖动等问题，我们设计了多模态时空建模和运动学约束优化等关键模块，同时还构建了一个面向VR全身姿态追踪的大规模时序对齐数据集。综合实验和用户测试结果表明，我们的方法能够更自然地驱动虚拟化身，提升动作同步性、稳定性和沉浸感，为VR中的具身交互提供了一种更实用的技术方案。
讲者简介：
程浩杰目前在新加坡国立大学（NUS）电子与计算机工程系Immersive Reality Lab担任博士后研究员，同时担任NUS广州创新研究院博士生项目的合作导师（2026-2030）。他博士毕业于中国科学技术大学，曾获2025年安徽省优秀博士论文。其研究长期聚焦于计算机图形学与计算机视觉交叉领域，致力于沉浸式 VR/MR 系统中的感知驱动人体与场景建模。相关研究成果已发表于TVCG、IEEE VR、ISMAR、CGF等国际期刊与会议，并长期担任SIGGRAPH Asia、CHI、IEEE VR、ISMAR等会议的程序委员会成员及审稿人，同时担任DIS 2026会议的 Artifacts & Systems 分委员会副主席。
讲者主页：https://aliluya-ct.github.io
主持人简介：
郭子璇，现为上海交通大学计算机学院博士后研究员。她于英国利物浦大学获得计算机科学博士学位，曾在清华大学智能产业研究院与香港科技大学（广州）担任研究助理。其研究方向为虚拟现实（VR）、增强现实（AR）与人机交互（HCI），重点关注沉浸式环境中的交互机制与用户体验评估。相关成果发表于IEEE TVCG、IEEE VR、IEEE ISMAR、ACM CHI、IJHCI等国际顶级学术期刊与会议。其研究工作获得多项学术荣誉，包括2024年IEEE VR 最佳论文荣誉提名奖和2024年IEEE ISMAR 最佳论文荣誉提名奖，并入选上海市“超级博士后”人才计划。
