GAMES Webinar 2024 – 325期(研究生成长论坛：获奖论文的养成之路) |王伽臣(香港科技大学)，李昊天(香港科技大学)，程富瑞(瑞士联邦理工苏黎世)
【GAMES Webinar 2024-325期】(可视化专题-研究生成长论坛：获奖论文的养成之路)
报告嘉宾：王伽臣(香港科技大学)
报告时间：2024年5月30号星期四晚上8:00-8:20（北京时间）
报告题目：乒乓球智能数据分析
报告摘要：
计算机相关技术被越来越广泛地应用到各类体育项目（如足球、乒乓球等）的数据分析任务中，由此促进了计算体育学这一交叉学科的诞生与发展。然而，现有的数据分析方法智能化程度较低。一方面，这些方法在分析流程上十分依赖分析师的分析能力，费时费力、成本高昂。另一方面，现有方法对分析问题的建模不够充分，通常特定方法只能解决特定的简单问题，无法适应复杂的领域分析场景。本报告围绕乒乓球智能数据分析问题展开，从战术挖掘、比赛模拟和智能训练三个方面，对智能数据分析方法进行讲解。
讲者简介：
王伽臣博士毕业于浙江大学计算机科学与技术学院，目前在香港科技大学计算机科学与工程系从事博士后研究工作，主要研究方向为面向体育数据的可视分析、知识挖掘、机器学习和人机交互技术。王伽臣博士在IEEE VIS、IEEE TVCG、ACM SIGKDD、ACMSIGCHI等计算机领域顶级会议和期刊发表论文14篇，其中7篇为一作论文，获得授权发明专利8项，其博士学位论文曾入选2023年度中国图象图形学学会博士学位论文激励计划。此外，王伽臣博士曾作为项目核心成员参与了中国乒乓球队的乒乓球智能大数据分析决策平台的设计与开发，该平台助力中国乒乓球队在奥运会、世乒赛、世界杯、亚运会等多项重要国际赛事中获得优异成绩，被人民日报、央视网、光明网等十多家媒体平台报道。
报告嘉宾：李昊天(香港科技大学)
报告时间：2024年5月30号星期四晚上8:20-8:40（北京时间）
报告题目：人智协同下的数据探索与交流
报告摘要：
数据叙事 （Data storytelling）可以帮助人们高效的传达数据中的发现和知识。但是创作数据故事却需要创作者具备多样化的技能并付出相当大的精力。因此近年来，在大规模AI系统和AIGC逐渐走进日常工作的当下，研究人员积极探索了如何利用人工智能（AI）来简化创作流程。为了进一步促进AI和人类创作者有机结合 （Human-AI collaboration）、实现扬长避短的目标，我们进行了一系列研究。这个报告将会介绍我们近期从理论到应用层面的最新工作，并讨论相关的研究方向和机会。
讲者简介：
李昊天，香港科技大学博士生，师从屈华民教授。他的主要研究方向包括数据可视化、人机交互和可视分析，以及他们在在线教育等场景下的应用。他的研究成果发表在IEEE TVCG、ACM CHI等国际顶级期刊会议，并曾被授予IEEE VIS 2021，ACM CHI 2022和ACM CHI 2024的最佳论文提名奖。他分别在2022年和2023年获得了Microsoft Research Asia Fellowship以及Style3D Graduate Fellowship。
报告嘉宾：程富瑞(瑞士联邦理工苏黎世)
报告时间：2024年5月30号星期四晚上8:40-9:00（北京时间）
报告题目：大型语言模型交互式探索与可解释性
报告摘要：
模型无关的机器学习模型解释方法通常包括：扰动输入、观察输出以及聚合探测结果以生成解释。在本次演讲中，我将介绍我们近期的研究，即通过结合交互式可视化的方式来扩展该框架，以解释大型语言模型的条件文本生成行为。本演讲旨在讨论三个问题：如何生成有意义的文本反事实，如何定义生成文本中的解释目标，以及如何使用反事实帮助大型语言模型用户理解模型行为。
讲者简介：
程富瑞目前于瑞士联邦理工苏黎世（ETH Zurich）担任博士后研究员。他曾于2022年在香港科技大学取得博士学位，师从屈华民教授。他的研究方向包括机器学习模型可解释性、可视分析以及人机交互。他的工作发表于可视化以及人机交互顶级会议与期刊，曾以第一作者身份获得IEEE VIS最佳论文提名等论文奖项。
个人主页：https://www.furuicheng.tech/
主持人简介：
王叙萌任教于南开大学网络空间安全学院。她于2021年12月在浙江大学获得计算机科学与技术专业博士学位，主要从事可视分析和隐私保护的相关研究。目前，她已发表可视分析相关顶会或顶刊8篇，其中5篇以一作身份发表；有自然科学基金青年项目在研；曾获陆增镛CAD&CG高科技奖三等奖；曾担任IEEE VizSec 2023的Paper Co-chair；现任CCF CAD&CG专委、CSIG可视化专委、GAMES执委、Visual Informatics青年编委、CVM和ChinaVis等会议的程序委员。
李国政，北京理工大学计算机学院助理教授。于2021年7月自北京大学信息科学技术学院获得博士学位。主要研究方向为人工智能驱动的大数据可视化与可视分析，研究成果发表在CCF-A类会议/期刊IEEE VIS/TVCG，ACM CHI/KDD等，获得IEEE PacificVis最佳论文提名奖，IEEE VAST Challenge数据挑战赛一等奖、ChinaVis最佳海报奖。主持国家自然科学基金青年基金项目，国家自然科学基金联合重点项目课题，国家重点研发计划“工业软件”重点专项子课题等，现任中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会执行委员，中国图形图像学会可视化与可视分析专委会委员。
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