GAMES Webinar 2017-07期 | 人工智能2.0时代的大数据可视分析-浙江大学-陈为

【GAMES Webinar 2017-07期】

报告嘉宾:陈为,浙江大学

报告时间:2017年8月3日(星期四)晚20:00-21:30(北京时间)

主持人:肖春霞,武汉大学(个人主页:http://graphvision.whu.edu.cn/

报告题目:人工智能2.0时代的大数据可视分析

报告摘要:

理解和利用数据是信息技术发展的迫切需求,数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段和高效的人机界面,是数据分析的一种手段。也是人机融合智能的核心要素。本次报告将介绍数据可视化的基本概念以及大数据时代下的可视分析的内涵,阐述可视化学术界的近期关注重点,并展示面向智慧地球、商业智能、数据新闻等应用的可视分析案例,如:空气污染传感器数据可视分析、出租车轨迹数据可视查询、多变量统计数据分布的定量可视分析、城市多维信息可视分析、国家气象局三维大气可视分析原型平台、NBA比赛新闻可视化等。

讲者简介:

陈为,浙江大学计算机学院CAD&CG国家重点实验室,教授,国家优青获得者,十三五国家重点研发专项“云计算与大数据”总体组、指南组专家。研究兴趣是数据可视化和可视分析。主持国家自然科学基金等项目多项,发表国际顶尖学术期刊和会议论文数十篇。出版教材3部(其中2部数据可视化本科和研究生教材),专著一部(大数据技术)。担任期刊Journal of Visualization、JVLC、计算机辅助设计与图形学学报编委、IEEE TVCG和IEEE TITS客座编委、IEEE Pacific Vis指导委员会委员。担任VINCI国际会议大会主席(2010,2012),IEEE Pacific Visualization 2013大会论文主席、IEEE Pacific Visualization 2015大会主席、ACM SIGGRAPH Asia Workshop on Visualization 2016大会论文主席、IEEE LDAV 2017大会论文主席、IEEE Pacific VAST 2017大会共同主席。荣获IEEE Visualization年会最佳论文提名奖2次、浙江省科学技术奖二等奖、IEEE Conference on CAD&CG大会最佳论文奖、教育部科学技术进步二等奖等。更多信息见:http://www.cad.zju.edu.cn/home/chenwei

 

直播链接:http://webinar.games-cn.org

Liu, Ligang

刘利刚,中国科学技术大学教授,曾获得中国科学院“百人计划”、国家优青、杰青,从事计算机图形学研究。分别于1996年及2001年于浙江大学获得应用数学学士及博士学位。曾于微软亚洲研究院、浙江大学、哈佛大学工作或访问。曾获微软青年教授奖、陆增镛CAD&CG高科技奖一等奖、国家自然科学奖二等奖等奖项。负责创建了中科大《计算机图形学前沿》暑期课程及CCF CAD&CG专委图形学在线交流平台GAMES。

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