GAMES Webinar 2026 – 394期(人机共创，洞察未来：当AI成为你的研究伙伴) | 盛睿(香港科技大学），李俊泽(香港科技大学)，高胜寒（上海科技大学），邵煜恒（上海科技大学）

by 木折_Oreki · 2026年1月21日

GAMES Webinar 2026 – 394期(人机共创，洞察未来：当AI成为你的研究伙伴)

报告嘉宾：盛睿，香港科技大学

报告时间：2026年01月29号晚上8:00-8:15（北京时间）

报告题目：

以人为本的生物医学科学发现：从数据到模型

报告摘要：

近年来，大数据分析技术已广泛应用于生物医学数据分析，并在药物再利用等关键生物医学知识发现任务中展现出巨大潜力。然而，自动化方法仍难以独立完成复杂的生物医学研究流程，研究者在问题建模、结果解释与科学验证等环节中依然发挥着不可替代的作用。如何将研究者的领域知识有效融入自动化分析过程，仍面临诸多挑战。首先，生物医学数据具有高维度、强异质性与高度不确定性等特征，显著增加了数据理解、表征与分析的难度。其次，尽管人工智能模型在一定程度上降低了研究者对底层数据探索能力的依赖，但如何识别并修正模型推理与领域知识之间的潜在偏差，仍然是一个关键问题。最后，在模型实际使用过程中，如何支持研究者高效理解模型行为、合理控制分析流程，并对模型输出进行可靠解读，仍缺乏系统化的方法。针对上述问题，本报告将探讨如何构建面向生物医学场景的可视化工具与人智协同方法，以更好地整合人类专业知识与自动化分析能力，从而促进更加可靠、高效的科学发现。

讲者简介：

盛睿，香港科技大学在读博士生，师从香港科技大学跨学科学院院长屈华民教授。香港政府奖学金获得者，研究聚焦于人智协同在生物医疗领域科学发现上的应用。已发表十几篇CCF-A会议/期刊，包括IEEE TVCG, IEEE VIS, ACM CHI, IJHCS等，荣获🏅IEEE VIS Best Paper Honorable Mention Award (5%) 以及🏅EMNLP Oral Presentation (5%)。其中一作长文5篇，一作短文1篇，通讯长文1篇。盛睿和国内外多所学校有密切合作关系，包括CMU，Cornell，UCDavis，ETH等。除此之外，其申请、领导和参与过多个业企合作项目（超过4M HKD）。

Personal website: https://dylansheng.github.io/

报告嘉宾：李俊泽，香港科技大学

报告时间：2026年01月29号晚上08:15-08:30（北京时间）

报告题目：

用户研究中的人智协同意义建构

报告摘要：

用户研究是人机交互的基础，但它面临着持续存在的意义建构鸿沟 (Sensemaking Gaps)，即用户亲身经历与随后的意义构建之间存在的认知断层。本论文提出了“人智协同意义建构”框架以弥合这些鸿沟，旨在将Generative AI从被动的分析者转变为实时的研究中介。我们通过三个针对不同时间尺度上特定Gap的系统验证了这一框架：1）DiaryHelper：针对纵向日记研究，利用大语言模型 (LLMs) 预测并保存情景语境，辅助记忆回溯，从而弥合时间性意义建构鸿沟 (Temporal Sensemaking Gap)。2）InsightBridge：针对同步访谈，通过实时生成视觉内容促进相互验证和共情，解决了人际意义建构鸿沟 (Interpersonal Sensemaking Gap)。3）SenseFusion：针对回顾性有声思维法 (Retrospective Think-Aloud Protocols)，利用视觉-语言模型 (Vision-Language Models) 将晦涩的生理信号转化为可理解的叙事线索，解决了具身意义建构鸿沟 (Embodied Sensemaking Gap)。以上工作定义了一种新范式，即 AI 主动为人类的内省与共情提供支撑，为下一代用户研究工具构建了一个全面的框架。

讲者简介：

李俊泽，香港科技大学计算机科学与工程系人机交互实验室博士研究生，师从麻晓娟教授。研究方向聚焦于Human-AI Collaboration，AI for Science，以及Contextual Intelligent Agents。主要论文发表于ACM CHI，IUI，GROUP，ACL等，并担任TOCHI Distinguished Reviewer Board。曾获得香港科技大学RedBird Academic Excellence Award。

Personal website: https://scholar.google.com/citations?user=Hk8OyXwAAAAJ&hl=zh-CN

报告嘉宾：高胜寒，上海科技大学

报告时间：2026年01月29号晚上8:30-8:45（北京时间）

报告题目：

供应链合作伙伴选择：基于多智能体仿真的人机协同可视分析

报告摘要：

供应链网络作为贯穿原材料获取至产品交付的复杂系统，是企业间相互联结的关键纽带，对组织运营成效具有决定性影响。然而，供应链优化仍面临诸多挑战，尤其体现在合作伙伴选择这一受竞合关系共同制约的关键环节。该问题本质上是一个需融合多准则决策与博弈理论的多目标动态博弈过程。传统方法依赖数学简化与管理启发，往往难以刻画现实复杂性，且易受主观偏差影响。多智能体仿真虽具潜力，但以往研究多基于固定、统一的智能体逻辑，限制了其实用价值。近年来，大语言模型的发展为表征复杂供应链需求与混合博弈逻辑提供了新可能，然而在动态关系建模、决策可解释性以及智能体自主性与专家控制平衡等方面依然存在挑战。为此，本报告提出一个集成大语言模型驱动仿真与可视分析的探索性框架，SCSimulator。该框架通过可解释的交互界面，支持用户对供应链网络演化与合作伙伴决策进行模拟、分析与干预。结合思维链推理与可解释人工智能技术，系统能够提供透明的决策权衡解释，并允许专家以人机回环方式迭代调整与验证策略。

讲者简介：

高胜寒，上海科技大学 ViSeer LAB的2021级计算机科学专业本科生，师从李权教授。其研究方向聚焦于以人为中心的计算（Human-Centered Computing），致力于理解并建模技术影响下的人类行为与社会动态，探索计算技术在支持和增强人类认知、决策与社会交互中的作用。相关研究成果发表在IEEE VIS, IEEE TVCG, ACM CHI, ACM IUI等国际会议及期刊。

Personal website: https://gaoshh711.github.io

报告嘉宾：邵煜恒，上海科技大学

报告时间：2026年01月29号晚上08:45-09:00（北京时间）

报告题目：

人机协作中的共创支持：从个体表达到群体协作

报告摘要：

近年来，人工智能在多种复杂任务中展现出不断增强的生成与推理能力，人机协作逐渐成为人工智能应用中的重要形态。在越来越多的场景中，人类不再只是使用者，而是与系统共同参与问题探索、内容生成与决策过程。如何设计支持这种共创过程的人机协作系统，成为值得关注的重要问题。不同协作场景下，创意支持工具的设计关注点有所不同，涵盖了从个体表达与探索到多方沟通与协作等多个层面。围绕这一视角，本报告将介绍两项面向不同协作情境的人机协作系统研究。首先介绍 WordCraft，这是一个基于关键词法的词汇学习创意支持工具，旨在支持学习者在学习过程中主动构建联想与表达，通过引导式交互帮助个体逐步形成对词汇的理解与记忆策略。随后介绍 DesignBridge，这是一个面向协同设计场景的交互系统，支持设计师与用户围绕设计任务进行沟通与协作，通过结构化反馈与偏好表达机制，帮助多方参与者更好地理解彼此观点，并支持协作过程中的决策推进。通过这两个系统案例，报告将探讨人机协作在不同共创情境下的设计重点，并总结其对未来人机协作系统设计的启示。

讲者简介：

邵煜恒，上海科技大学信息与技术学院 ViSeer LAB的二年级硕士生，师从李权教授。其研究方向聚焦于人机交互、数据可视化、创意设计与智能教育。相关研究成果发表于 ACM CHI、ACM UIST、ACM IUI 、IEEE CG&A等国际顶级人机交互会议/期刊，其中以第一作者身份发表长文3篇。

Personal website:https://syh-1018.github.io/

主持人简介：

李权，上海科技大学信息科学与技术学院助理教授（终身教授序列）、研究员、博士生导师，从事人工智能及可视分析、可解释性机器学习以及人机交互技术的研究。他博士毕业于香港科技大学计算机科学与工程学系。任中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会委员，IEEE VIS Paper程序委员会委员、ChinaVis论文国际程序委员会委员、IEEE VIS, EuroVis, PacificVis, ChinaVis, ACM CHI/CSCW及TVCG等顶级学术会议期刊审稿人，他曾任美国佐治亚理工学院计算机科学与工程学院的访问研究员、微众银行人工智能部资深研究员及网易游戏资深研究员。他的学术成果发表在IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis, ACM CHI, CSCW, UIST, IUI, CGF, TVCG等可视化及人机交互顶级期刊和会议。主持和参与国家自然科学基金面上项目及国家重点研发计划。更多信息见https://faculty.sist.shanghaitech.edu.cn/l，quan/

石楚涵，东南大学计算机科学与工程学院副教授，江苏省“双创博士”。她于2023年获得香港科技大学计算机专业博士学位，研究方向包括数据可视化、可视分析、人智协同及其在自然科学、精准医疗等领域的应用，在相关领域的IEEE TVCG、ACM CHI、ACM CSCW等国际顶级期刊和会议发表论文20余篇。任中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会委员、中国计算机学会人机交互专委会委员，任ACM CHI、ACM CSCW等国际权威会议的程序委员会委员，以及ACM CHI、ACM UIST、IEEE VIS等会议审稿人。主持国家自然科学基金青年项目及江苏省自然科学基金青年项目等。更多信息见：https://shichuhan.github.io/