GAMES Webinar 2021 – 172期(可视化专题) | 陈思明 (复旦大学)

【GAMES Webinar 2021-172期】(可视化专题)

报告嘉宾:陈思明 (复旦大学)

报告时间:2021年1月28日晚上8:00(北京时间)

报告题目:如何成为一名数据侦探 – 可视分析技术入门

报告摘要:

大数据时代,纷繁复杂的数据中隐含着各种蛛丝马迹。如何从复杂异构的数据中拨开层层迷雾,抽丝剥茧,获得真相:上市公司IPO突然火灾警报响起,现场一片混乱几名员工不知去向,如何用掌握的数据帮助警方破案?某地爆发聚集性病例,社交媒体谣言四起,如何利用数据追根溯源找到病原?大医院医生被曝患者体内留有纱布,舆论突变反转,如何用数据判断谁才是真正的受害者?大数据可视分析技术融合了数据可视化、人机交互与数据挖掘和机器学习技术,搭起了数据与分析人员之间的桥梁,让数据变得可视化、可感知、可探索。本次报告将介绍可视分析技术的基本概念,用上述三个案例作为切入,让大家学会如何在大数据时代,成为一名数据侦探。

讲者简介:

陈思明,复旦大学大数据学院青年研究员。曾任德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所(Fraunhofer IAIS)研究员与德国波恩大学的博士后研究员。于2011年获复旦大学理学学士学位,2017年获北京大学计算机科学专业理学博士学位。从事大数据可视化与可视分析的研究,主要研究方向包括:社交媒体数据可视分析、城市时空数据可视分析,网络安全与用户行为可视分析及故事叙述,共发表论文40余篇,其中在IEEE VISIEEE TVCGEuroVis等顶级国际可视化会议以及期刊上发表10余篇文章。担任多个国际会议的组织委员会和程序委员会成员,包括IEEE PacificVis海报主席、宣传主席,ChinaVis数据分析挑战赛主席,IEEE VIS程序委员会委员等。他的工作曾获得6IEEE VAST Challenge数据挑战赛一等奖,以及多个会议最佳论文/海报(提名)奖,包括IEEE VAST最佳海报提名奖,EuroVA最佳论文奖、Agile最佳海报奖、ChinaVis最佳论文提名奖等。更多信息请登录:http://simingchen.me 查看。


主持人简介:

周志光,浙江财经大学信息管理与人工智能学院教授,人工智能与大数据可视分析创新研究团队负责人,2013年毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室,获得计算机科学与技术专业博士学位,2015年在香港科技大学计算机科学与工程系访问学习。主要从事大数据可视化与可视分析研究,具体包括:大数据简化表达与可视分析、地理空间关联建模与可视分析、经济统计数据可视化与可视分析等,主持国家自然科学基金2项,省部级项目6项,以第一或通讯作者身份发表高水平期刊和会议论文30余篇,其中3篇被IEEE VIS、IEEE TVCG等顶级国际可视化会议及期刊发表。担任多个会议的组织委员会和程序委员会成员,包括CAD&CG 2020程序委员会委员,ChinaVis 2020宣传委员会委员等。担任IEEEVIS、EuroVIS、PacificVIS, TVCG、计算机学报、CAD学报、中国图象图形学报等多个期刊和会议审稿人。入选浙江省高校领军人才培养计划—高层次拔尖人才、浙江省院士结对培养青年英才计划、浙江财经大学杰出中青年、优秀青年教师支持计划。曾获陆增镛CAD&CG高科技三等奖、以核心成员身份参与获得浙江省科学技术进步三等奖。

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