GAMES Webinar 2021 – 172期(可视化专题) | 陈思明 (复旦大学)

【GAMES Webinar 2021-172期】(可视化专题)

报告嘉宾：陈思明 (复旦大学)

报告时间：2021年1月28日晚上8:00（北京时间）

报告题目：如何成为一名数据侦探 – 可视分析技术入门

报告摘要：

大数据时代，纷繁复杂的数据中隐含着各种蛛丝马迹。如何从复杂异构的数据中拨开层层迷雾，抽丝剥茧，获得真相：上市公司IPO突然火灾警报响起，现场一片混乱几名员工不知去向，如何用掌握的数据帮助警方破案？某地爆发聚集性病例，社交媒体谣言四起，如何利用数据追根溯源找到病原？大医院医生被曝患者体内留有纱布，舆论突变反转，如何用数据判断谁才是真正的受害者？大数据可视分析技术融合了数据可视化、人机交互与数据挖掘和机器学习技术，搭起了数据与分析人员之间的桥梁，让数据变得可视化、可感知、可探索。本次报告将介绍可视分析技术的基本概念，用上述三个案例作为切入，让大家学会如何在大数据时代，成为一名数据侦探。

讲者简介：

陈思明，复旦大学大数据学院青年研究员。曾任德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所（Fraunhofer IAIS）研究员与德国波恩大学的博士后研究员。于2011年获复旦大学理学学士学位，2017年获北京大学计算机科学专业理学博士学位。从事大数据可视化与可视分析的研究，主要研究方向包括：社交媒体数据可视分析、城市时空数据可视分析，网络安全与用户行为可视分析及故事叙述，共发表论文40余篇，其中在IEEE VIS，IEEE TVCG，EuroVis等顶级国际可视化会议以及期刊上发表10余篇文章。担任多个国际会议的组织委员会和程序委员会成员，包括IEEE PacificVis海报主席、宣传主席，ChinaVis数据分析挑战赛主席，IEEE VIS程序委员会委员等。他的工作曾获得6次IEEE VAST Challenge数据挑战赛一等奖，以及多个会议最佳论文/海报（提名）奖，包括IEEE VAST最佳海报提名奖，EuroVA最佳论文奖、Agile最佳海报奖、ChinaVis最佳论文提名奖等。更多信息请登录：http://simingchen.me 查看。

主持人简介：

周志光，浙江财经大学信息管理与人工智能学院教授，人工智能与大数据可视分析创新研究团队负责人，2013年毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室，获得计算机科学与技术专业博士学位，2015年在香港科技大学计算机科学与工程系访问学习。主要从事大数据可视化与可视分析研究，具体包括：大数据简化表达与可视分析、地理空间关联建模与可视分析、经济统计数据可视化与可视分析等，主持国家自然科学基金2项，省部级项目6项，以第一或通讯作者身份发表高水平期刊和会议论文30余篇，其中3篇被IEEE VIS、IEEE TVCG等顶级国际可视化会议及期刊发表。担任多个会议的组织委员会和程序委员会成员，包括CAD&CG 2020程序委员会委员，ChinaVis 2020宣传委员会委员等。担任IEEEVIS、EuroVIS、PacificVIS, TVCG、计算机学报、CAD学报、中国图象图形学报等多个期刊和会议审稿人。入选浙江省高校领军人才培养计划—高层次拔尖人才、浙江省院士结对培养青年英才计划、浙江财经大学杰出中青年、优秀青年教师支持计划。曾获陆增镛CAD&CG高科技三等奖、以核心成员身份参与获得浙江省科学技术进步三等奖。

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