GAMES Webinar 2018-42期 | 王滨（北京电影学院未来影像高精尖创新中心），Kfir Aberman（北京电影学院未来影像高精尖创新中心）

【GAMES Webinar 2018-40期】
报告嘉宾1：王滨，北京电影学院未来影像高精尖创新中心
报告时间：2018年4月19日（星期四）晚20:00 – 20:45（北京时间）
主持人：吕琳，山东大学（个人主页：http://irc.cs.sdu.edu.cn/~lulin）
报告题目：数据驱动的可变形物体运动捕捉和物理建模
报告摘要：
基于物理真实感的柔性体模拟技术可以用于生成逼真的动画效果,广泛应用于影视特技中，如头发、布料和肌肉的模拟。然而，由于物理模拟过程通常涉及大量繁琐的参数设置，模拟结果往往难以符合用户的创作构想。随着各种信息获取设备与计算资源的快速发展，我们已经可以获取或计算得到大量的样本模型或数据。本讲座将介绍一种数据驱动的可变形物体运动捕捉和物理建模方法。区别于以往工作，我们不需要进行任何力-位移测量，因此采集过程变得简单方便。运动跟踪算法运用了基于物理的概率跟踪方法，能有效提升跟踪过程对点云噪声、模型遮挡、快速运动和大幅度形变的鲁棒性。该方法使用时空优化方法，通过拟合仿真运动序列与跟踪运动序列，同时估计可变形物体的参考形状、材质弹性参数和阻尼系数。优化得到的形变参数可以用于反馈提升运动跟踪的精准度，进而改进参数估计本身。
讲者简介：
王滨，北京电影学院未来影像高精尖创新中心，研究员。
2004年本科毕业于北京航空航天大学
2010至2012年于在加拿大英属哥伦比亚大学进行学术访问
2013年博士毕业于北京航空航天大学
2014年新加坡国立大学博士后
2015至2016年中国科学院深圳先进技术研究院博士后
研究方向为计算机图形学，包括基于物理的建模与仿真。已在计算机图形学顶级会议SIGGRAPH和SIGGRAPH Asia发表论文3篇，收录于图形学顶级期刊ACM Transactions on Graphics（JCR 1区，CCF A类）。曾任ACM TOG、IEEE TVCG、CGF等国际期刊的审稿人
讲者个人主页：https://sites.google.com/view/wangbin/

报告嘉宾2：Kfir Aberman, 北京电影学院未来影像高精尖创新中心
报告时间：2018年4月19日（星期四）晚20:45 – 21:30（北京时间）
主持人：吕琳，山东大学（个人主页：http://irc.cs.sdu.edu.cn/~lulin）
报告题目：Neural Best-Buddies: Sparse Cross-Domain Correspondence (Siggraph 2018)
报告摘要：
Correspondence between images is a fundamental problem in computer vision, with a variety of graphical applications. In this talk we will present a new method that demonstrates the abilities of deep features of classification network to precisely localize corresponding points between two images.

Our method is designed for pairs of images where the main objects of interest may belong to different semantic categories and differ drastically in shape and appearance, yet still contain semantically related or geometrically similar parts.

The usefulness of our method is demonstrated using a variety of graphics applications, including cross-domain image alignment, creation of hybrid images, automatic image morphing, and more.
讲者简介：
Kfir is an Israeli researcher in the advanced innovation center for future visual entertainment (AICFVE) located at the Beijing Film Academy. His areas of interests include deep neural network architectures and their applications in computer graphics. Kfir has experience of several years in computer vision, analyzation of visual data and visual effects as an algorithm team leader in the Israeli defense Intelligence (IDI). Kfir holds a B.Sc. (summa cum laude) and M.Sc. (cum laude) in electrical engineering from the Technion and is pursuing his PhD in Tel-Aviv University.
讲者个人主页：https://kfiraberman.github.io/

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GAMES主页的“资源分享”有往届的直播讲座的视频及PPT等。

观看直播的链接：http://webinar.games-cn.org