GAMES Webinar 2026 – 412期(智能建模与全六面体网格生成)｜童话 （Carnegie Mellon University）， 余宇轩（东华大学）
GAMES Webinar 2026 – 412期(智能建模与全六面体网格生成)
报告嘉宾：童话 Carnegie Mellon University
报告时间：2026年08月20日 晚上20:00-20:30（北京时间）
报告题目：
报告摘要：
In the CAE domain, hexahedral meshing is widely regarded as the “Holy Grail,” due to its superior numerical accuracy and difficulty relative to tetrahedral meshing. It remains the core bottleneck for Isogeometric Analysis. In this talk, I will present two theoretical contributions of my Ph.D. research, which target long-standing open problems in grid-based hexahedral meshing. The first work aims to reduce the number of background hexahedral cells under a given adaptive octree, so that future algorithms can scale up to handle more complex input geometries within limited memory budgets. The second work introduces the Marching Cubes algorithm into the meshing pipeline. It ensures that, prior to the nonlinear optimization in the final trimming step, the interior–exterior interface of the hexahedral mesh already converges to the input geometry at a faster rate, while also establishing a theoretical lower bound on mesh quality. This is the first hexahedral meshing algorithm that provides both a second-order convergence rate in Hausdorff distance and a guaranteed positive minimum Jacobian determinant.
报告嘉宾：余宇轩 东华大学
报告时间：2026年08月20日 晚上20:30-21:00（北京时间）
报告题目：
报告摘要：
讲者简介：
余宇轩，东华大学人工智能研究院讲师，美国 Carnegie Mellon University 机械工程系博士。本科毕业于复旦大学，硕士毕业于 Rice University。主要研究方向包括网格生成、三维体样条参数化、等几何分析、CAD/CAE 一体化，以及深度学习和生成式人工智能在工程建模中的应用。主持国家自然科学基金青年项目、上海市白玉兰人才计划浦江项目和教育部基金项目 2 项，并作为主要成员参与美国制造业未来启动项目、美国海军航空系统司令部项目和 Honda 汽车项目。在人工智能、神经网络与机器学习、计算机辅助设计、计算力学和人机交互等相关领域发表学术论文，相关成果见于 IEEE TNNLS、JMPT、ACM UIST、Eng Comput、Comput Mech、CAD 等期刊和会议，并担任多个 SCI 期刊审稿人。其 HexGen/Hex2Spline 工具已被 Ansys LS-DYNA 采用，相关成果服务于 Honda、GEM 等企业应用场景，并已应用于增材制造、工程设计和生物医学等领域。
讲者主页：https://iai.dhu.edu.cn/2025/0708/c20257a363745/page.htm
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