GAMES Webinar 2024 – 309期(可视化论坛：数字人文可视化) | 袁晓如(北京大学)，时磊(北京航空航天大学)
【GAMES Webinar 2024-309期】(可视化论坛-数字人文可视化)
报告嘉宾：袁晓如(北京大学)
报告时间：2024年1月12号星期五晚上8:00-8:40（北京时间）
报告题目：可视化赋能人文社科研究
报告摘要：
大数据时代研究范式的变革影响各个学科，而紧密结合人类智慧与机器强大计算能力的可视化与可视分析在其中发挥重要作用。本报告将介绍近期可视化实验室与北京大学校内各人文社科研究者紧密合作，解决挑战性课题的案例。
讲者简介：
袁晓如，北京大学智能学院研究员，大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。长期致力于可视化与可视分析通用基础方法与领域应用系统的研究。ChinaVis，IEEE VIS，PacificVis 指导委员会委员，IEEE TVCG 等国内外期刊编委。中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会主任。
讲者主页：https://vis.pku.edu.cn/xiaoruyuan.html
报告嘉宾：时磊(北京航空航天大学)
报告时间：2024年1月12号星期五晚上8:40-9:00（北京时间）
报告题目：图形学与可视化领域学者画像可视分析 (genetic-flow.com)
报告摘要：
学者影响力分析与评估是全球学术界关注的重要课题。当前主流平台(如谷歌学术、AMiner)专注于面向学者排名的影响力量化评估，但难以提供结构化画像支持学者的学术脉络分析、职业发展理解等关键任务。我们提出基于自引图的学者学术画像分析框架及平台genetic-flow.com，结合导师-学生关系挖掘、引用内容分类、定制化图神经网络，在亿级学者大数据上开展数据挖掘与可视分析。当前平台已支持计算机学科下属近十个子领域及图灵奖得主、ACM Fellow的学术画像可视分析。本次报告在讲授genetic-flow.com基本技术栈之外，将以图形学与可视化领域全球顶尖学者为例，探讨该系统的典型应用场景。初步成果发表于KDD 2023、VIS 2023、NeurIPS 2023。
讲者简介：
时磊，北航计算机学院教授。本硕博毕业于清华大学计算机系。研究方向为数据挖掘、数据可视化、人工智能。曾在KDD、VIS、TVCG、TKDE、ICDE等国际顶尖会议及期刊上发表近百余篇研究论文。四次荣获IEEE可视分析大会挑战赛优胜奖及IBM研究机构可视分析贡献奖。2016年入选中国科学院青年创新促进会，2017年入选中国科学院软件研究所杰出青年人才发展专项计划，2019年入选北航青年拔尖人才支持计划，2022年获中国计算机学会技术发明一等奖(排名第二)。
主持人简介：
俞凌云，西交利物浦大学智能工程学院计算机系副教授，博士生导师，人机交互硕士专业主任，交互可视技术科研组组长。研究方向包括数据可视化，空间交互技术、虚拟/增强/混合现实环境中的可视化与交互。发表可视化和人机交互相关领域论文50余篇，主持国家自然科学青年基金和面上项目各1项，参与国家自然科学基金项目2项，协助撰写并成功申请欧盟科研项目1项。现担任可视化领域顶级会议IEEE VIS、PacificVis、VINCI等可视化相关会议程序委员会委员，在虚拟现实领域顶会IEEE VR和ISMAR中组织多次沉浸式可视化方向相关的讨论会。个人主页：www.yulingyun.com。
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观看直播的链接：http://webinar.games-cn.org
