GAMES Webinar 2023 – 293期(智能可视分析前沿：跨媒体及可逆表达) | 孙国道(浙江工业大学)，李晨辉(华东师范大学)

【GAMES Webinar 2023-293期】(可视化专题-智能可视分析前沿：跨媒体及可逆表达)

报告嘉宾：孙国道(浙江工业大学)

报告时间：2023年9月21号星期四晚上8:00-8:30（北京时间）

报告题目：跨媒体时空语义数据的智能可视分析

报告摘要：

当前大数据研究的一个热点和难点在于对含多源异构时空信息的理解、关联和表达，交互式可视分析将专家用户的领域推理能力与传统的数据挖掘相结合，以帮助综合提炼信息、验证预期模式和发现未知现象。本报告将从时空数据出发，探讨如何结合代表性跨媒体数据如视频数据、文本数据等展开协同分析，并介绍团队在上述领域所做的可视分析工作和代表性案例，具体涉及城市交通、社会态势、视频监控等场景以及AI技术在上述方面的应用等。

讲者简介：

孙国道，浙江工业大学计算机科学与技术学院副教授，博士生导师。浙江省杰出青年基金获得者，入选浙江省高校领军人才培养计划（青年优秀人才）。2016年于浙江工业大学获工学博士学位，博士求学期间前往香港科技大学(2013.02-2013.07)、微软亚洲研究院(2013.07-2015.01)、德国斯图加特大学(2015.07-2015.12)等高校和研究机构展开访问和交流。主要从事大数据挖掘、可视化和可视分析方面的研究，聚焦时空定位、自然语言和视频影像等代表性数据。在可视化领域相关期刊和会议发表论文40余篇，包括IEEE TVCG、IEEE VIS、IEEE TMM、ACM TIST等，并担任IEEE VIS、IEEE Pacific VIS、VINCI、ChinaVis等国际学术会议的程序委员会委员和多个国内外著名期刊和会议的审稿人。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、浙江省重点研发课题、浙江省自然科学基金一般项目等项目，曾获浙江省科技进步一等奖(多源异构时空定位数据的关联分析平台及应用)。

讲者主页：http://www.homepage.zjut.edu.cn/sgd/

报告嘉宾：李晨辉(华东师范大学)

报告时间：2023年9月21号星期四晚上8:30-9:00（北京时间）

报告题目：基于视觉感知的可逆数据可视化

报告摘要：

随着人工智能技术的飞速发展，数据可视化的覆盖范围也逐渐拓宽，近年来出现了诸多基于深度学习的可逆数据可视化技术。这些技术不仅用于开发可逆分析工具和可视化应用程序，还在数据隐写、加密解密、数据传输和可视化传播等众多领域展现了广泛的应用前景。本报告将介绍一系列基于视觉感知的可逆数据可视化技术，从显式、隐式、尺度等多个方面探讨可逆可视化的解决方案及应用场景。

讲者简介：

李晨辉，华东师范大学计算机科学与技术学院副教授，院长助理，中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会委员，中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会执行委员。博士毕业于香港理工大学，专注数据可视化、时空大数据智能分析研究，主持国家及校企合作科研项目7项，在IEEE VIS、IEEE TVCG、ACM CHI、IEEE VR、PG等国际会议及期刊上发表学术论文30余篇，曾担任ChinaVis2018会议组织委员，VINCI2019国际会议本地主席，CAD/CG 2023及CAD/Graphics 2023会议组织主席，ChinaVis2022-2023会议海报主席、程序委员会委员，CAD&CG2021-2023会议程序委员会委员。长期担任VIS、TVCG、CHI等国际期刊及会议的审稿人。曾获2020年度上海市科技进步特等奖，2022年度上海市高等教育教学成果二等奖，主讲课程《数据之美》入选2023年度全国高校美育教学优秀案例。

讲者主页：http://chenhui.li

主持人简介：

陆旻，深圳大学助理教授，研究方向为数据可视化和人机交互，近年来在可视化、人机交互国际会议IEEE VIS，ACM CHI等发表论文多篇，获ChinaVis 2016最佳海报奖、ICUI 2017最佳论文奖、IEEE PacificVis 2018最佳海报奖、Computational Visual Media 2020最佳论文提名等奖项，担任IEEE PacificVis、ChinaVis等会议程序委员，长期担任IEEE VIS，IEEE TVCG, ACM TIST等审稿人，更多信息请访问个人主页：https://deardeer.github.io/。

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观看直播的链接：http://webinar.games-cn.org