GAMES Webinar 2026 – 405期(高效真实感渲染) | 陈俊杰（南京大学），陈翔（山东大学）
GAMES Webinar 2026 – 405期(高效真实感渲染)
报告嘉宾：陈俊杰 南京大学
报告时间：2026年6月11号 晚上8:00-8:20（北京时间）
报告题目：
Bounding Stratified Bernoulli impulses for Ray Marching Gaussian Process Implicit Surfaces
报告摘要：
高斯过程隐表面（GPIS）的光传输理论为表面、参与介质及其中间形态的统一渲染提供了框架，但现有方法在进行光线与表面求交时通常依赖暴力 ray marching，需要在每个行进点进行完整噪声评估，导致渲染效率受限。本次报告围绕 GPIS 的高效渲染问题，提出一种基于边界的加速 ray marching 方法。该方法借助Stratified Bernoulli Impulses，实现对单个 realization 的快速点级边界预计算，从而跳过不必要的完整噪声评估；同时进一步引入区域级边界，并结合空间加速结构提前剔除大概率为空的区域，减少无效行进点。通过点级与区域级边界的结合，我们的方法能够显著提升 GPIS 中光线—表面求交效率，并进一步提高整体渲染性能。
讲者简介：
南京大学硕士研究生一年级，主要研究方向为真实感渲染，SIGGRAPH 2026论文第一作者。
报告嘉宾：陈翔 山东大学
报告时间：2026年6月11号 晚上8:20-8:40（北京时间）
报告题目：
A Procedural, Multiscale and Real-time Feather Appearance Model
报告摘要：
羽毛具有复杂的层级结构和丰富的光学散射特性，是构成数字鸟类真实感的重要因素。然而，传统羽毛渲染方法往往需要显式表示大量微观结构，导致存储开销巨大、渲染效率低，难以满足实时应用需求。针对这一问题，本文提出一种基于单张图像的程序化多尺度羽毛外观建模与实时渲染方法。该方法首先从输入羽毛照片中自动提取羽轴、轮廓和反照率等关键属性。随后，基于提取的参数属性构建层次化标准羽毛表示，利用程序化方法建模羽枝和羽小枝等微观结构，实现连续多尺度细节表达与高效范围查询。同时，本文设计了考虑遮挡效应的羽毛几何查询方法，以及面向非虹彩结构色羽毛的新型散射模型，引入额外的光泽项以准确表现羽毛边缘的蓬松高光和鲜艳色彩特征。实验结果表明，该方法能够在极低存储开销下真实再现多种羽毛的外观细节，在不同光照和观察条件下都能实现高质量且高效率的羽毛渲染。
讲者简介：
陈翔，山东大学三年级硕士生，导师为王璐教授。研究方向为真实感复杂材质与实时渲染，相关成果发表于SIGGRAPH等会议，其中作为第一作者发表论文两篇。
讲者主页：https://chenxiang0810.github.io
主持人简介：
霍宇驰，现任浙江大学计算机学院CAD&CG全国重点实验室百人研究员。围绕光能传输开展计算机图形学、计算机视觉、计算光学、人工智能的研究工作，当前的研究题目包括真实感绘制、神经绘制、三维生成重建、光学神经网络等，在国内外重要期刊会议发表100余篇工作，包括30余篇ACM TOG/SIGGRAPH论文。
