GAMES Webinar 2023 – 304期(采样与体绘制技术) | 华清沁(Saarland University)，胡晋恺(米哈游)
【GAMES Webinar 2023-304期】(绘制专题-采样与体绘制技术)
报告嘉宾：华清沁(Saarland University)
报告时间：2023年12月14号星期四晚上8:00-8:20（北京时间）
报告题目：Revisiting Controlled Mixture Sampling for Rendering Applications
报告摘要：
Monte Carlo rendering makes heavy use of mixture sampling and multiple importance sampling (MIS). Previous work has shown that control variates can be used to make such mixtures more efficient and more robust. However, the existing approaches failed to yield practical applications, chiefly because their underlying theory is based on the unrealistic assumption that a single mixture is optimized for a single integral. This is in stark contrast with rendering reality, where millions of integrals are computed—one per pixel—and each is infinitely recursive. We adapt and extend the theory introduced by previous work to tackle the challenges of real-world rendering applications. We achieve robust mixture sampling and (approximately) optimal MIS weighting for common applications such as light selection, BSDF sampling, and path guiding.
讲者简介：
华清沁，德国萨尔大学 (Saarland University) 计算机图形学方向博士生，导师为Philipp Slusallek。研究方向为基于物理的渲染，光线传输算法，重要性采样和光谱渲染。研究工作发表在SIGGRAPH，EGSR上。分别于布拉格查理大学渲染组，江南大学数字媒体学院获得硕士和本科学位。
报告嘉宾：胡晋恺(米哈游)
报告时间：2023年12月14号星期四晚上8:20-8:35（北京时间）
报告题目：Deep Real-time Volumetric Rendering Using Multi-feature Fusion
报告摘要：
我们提出了多特征Radiance预测神经网络（MRPNN），采用轻量级特征融合神经网络，能够实时渲染参与介质中高阶散射Radiance。通过对RTE的分析，我们提出了低成本生成的Transmittance field作为辅助信息来帮助网络更好地近似RTE，极大地减少了神经网络的大小。我们的MRPNN能够合成与真实情况相似的输出。同时，MRPNN与SOTA相比，保证了质量的同时，速度提升了两个数量级，并能够实时渲染高质量的参与介质。
讲者简介：
胡晋恺，毕业于浙江大学。计算机图形学方向硕士，导师为金小刚。研究方向为实时渲染，全局光照。研究工作发表在siggraph等。目前就职于米哈游，进行渲染相关的研究与开发工作。
讲者主页：https://github.com/What-a-stupid-username
主持人简介：
霍宇驰，浙江大学CAD&CG实验室百人计划研究员，专注于光传输相关的计算机图形学、计算机视觉、计算光学、人工智能的研究工作，当前的研究题目包括真实感绘制、实时绘制、神经绘制、三维重建、光学神经网络等，在Nature Communications、SIGGRAPH、CVPR、NIPS等相关领域的顶刊顶会上已发表30余篇工作，研究成果两次登上ACM TOG 封面，获选CVMJ年度Hightlight文章，进入CGF Top Cited文章，并应用于华为、酷家乐、光线云等企业的平台，获得启真优秀青年学者，陆增镛CAD&CG高科技奖等。
GAMES主页的“使用教程”中有 “如何观看GAMES Webinar直播？”及“如何加入GAMES微信群？”的信息；
GAMES主页的“资源分享”有往届的直播讲座的视频及PPT等。
观看直播的链接：http://webinar.games-cn.org
