GAMES Webinar 2023 – 263期(高质量可视化研究与论文写作经验分享) | 石洋(同济大学)

【GAMES Webinar 2023-263期】(可视化专题-高质量可视化研究与论文写作经验分享)

报告嘉宾：石洋(同济大学)

报告时间：2023年2月9号星期四晚上20:00-21:00（北京时间）

报告题目：一篇可视化科研论文的长成记

报告摘要：

一篇高质量可视化科研论文的长成需要经历哪些阶段？科研工作者在这个过程中应该注重哪些能力的培养？审稿人又如何评价一篇科研论文的优点与缺点？本次报告以智能大数据可视化实验室获得IEEE VIS 2022最佳论文提名奖的两篇论文为例，分享可视化科研论文从想法、到实现、再到呈现的长成记。两篇论文分别介绍了可视化叙事中“打破第四面墙”的交互范式和视觉风格迁移在象形图设计中的应用，报告将结合论文速览和幕后故事的形式，讨论科研过程中的经验与启示。

讲者简介：

石洋，同济大学设计创意学院副教授，博士生导师，中国图像图形学会可视化与可视分析专业委员会委员。她专注于计算机与设计交叉学科，研究方向为可视化设计理论模型和智能可视化设计方法。近年来在可视化、人机交互、人工智能领域国际顶级期刊和会议发表论文（IEEE TVCG, ACM CHI, ACM CSCW, AAAI），并获得可视化领域国际会议IEEE Vis2022最佳论文提名奖2项、IEEE PacificVis2018最佳论文提名奖、ChinaVis2020最佳论文奖。她曾获2022年度中国图象图形学学会自然科学奖二等奖，并入选2019年福布斯中国30岁以下精英榜（科学领域）。她主持了国家自然科学基金1项、省部级自然科学基金1项。同时，她担任了IEEE VIS2022-2023Meetup主席，IEEE PacificVis2020海报主席，以及ChinaVis2019-2021分会主席。

讲者主页：https://xiaoyangtao.github.io

主持人简介：

陈思明，复旦大学大数据学院青年研究员，博士生导师，复旦大学可视分析与智能决策研究组负责人，上海市高层次引进人才。2011年本科毕业于复旦大学，2017年获得北京大学博士学位，之后在德国波恩大学任博士后研究员，以及德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所（Fraunhofer IAIS）任研究科学家（2017-2020）。研究方向主要是大数据可视化与可视分析，交互式AI与混合人机智能，具体包括：社交媒体分析、自动驾驶、金融科技、数字人文等。发表学术论文80余篇，其中20余篇研究成果发表在IEEE TVCG, IEEE VIS和ACM CHI, CSCW等顶级期刊和会议（CCF A）上，并担任多个国际会议的程序主席、组织委员会成员。其工作曾获得多次IEEE VAST Challenge数据挑战赛一等奖，以及多个会议最佳论文/海报（提名）奖，包括IEEE VIS最佳海报提名奖、EuroVA最佳论文奖、Agile最佳海报奖、ChinaVis最佳论文奖等。更多信息请登录：http://simingchen.me 查看。

陆旻，深圳大学助理教授，研究方向为数据可视化和人机交互，近年来在可视化、人机交互国际会议IEEE VIS，ACM CHI等发表论文多篇，获ChinaVis 2016最佳海报奖、ICUI 2017最佳论文奖、IEEE PacificVis 2018最佳海报奖、Computational Visual Media 2020最佳论文提名等奖项，担任IEEE PacificVis、ChinaVis等会议程序委员，长期担任IEEE VIS，IEEE TVCG, ACM TIST等审稿人，更多信息请访问个人主页：https://deardeer.github.io/。

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