GAMES Webinar 2018-45期（CHI 2018论文）| 阎裕康（清华大学），钟鸣远（清华大学）

【GAMES Webinar 2018-45期（CHI 2018论文）】
报告嘉宾1：阎裕康，清华大学
报告时间：2018年5月10日（星期四）晚20:00 – 20:45（北京时间）
主持人：范向民，中科院软件所（个人主页：https://xiangminf.github.io/）
报告题目：虚拟现实中身体周围空间目标盲获取能力研究
（Eyes-free Target Acquisition in Interaction Space around the Body For Virtual Reality）
报告摘要：
依靠空间感和自体感知能力，目标盲获取是人类与周围物理世界互动的基本和重要的能力。在这项研究中，我们利用这种能力来增强虚拟现实（VR）中的交互，允许用户无需查看就可以获取虚拟对象。我们期待这种盲获取的方法可以有效地减少头部动作和焦点变化，从而加速交互过程，缓解疲劳和眩晕。我们进行了三项实验室研究，以逐步调查VR中目标盲获取的可行性和可用性。结果表明，与非盲交互方式相比，盲获取方式显着加快交互速度，提供满意的准确性，并且引入较少的疲劳和眩晕;大多数参与者（13/16）更喜欢这种方法。我们还测量了运动控制的准确性，并评估用户在身体周围不同位置获取目标时的主观体验。根据研究结果，我们提出了设计合适的目标布局的建议，并讨论了VR中目标盲获取的几个设计问题。
讲者简介：
阎裕康，清华大学计算机系直博三年级（2015至今），本科清华大学计算机系（2011-2015），发表论文CHI 2018两篇：Eyes-free Target Acquisition in Interaction Space around the Body for Virtual Reality; VirtualGrasp Leveraging Experience of Interacting with Physical Objects to Facilitate Digital Object Retrieval。
讲者个人主页：http://pi.cs.tsinghua.edu.cn/

报告嘉宾2：钟鸣远，清华大学
报告时间：2018年5月10日（星期四）晚20:45 – 21:30（北京时间）
主持人：范向民，中科院软件所（个人主页：https://xiangminf.github.io/）
报告题目：ForceBoard：手指按压控制的微动文本输入
报告摘要：
ForceBoard 是我们提出的文本输入技术，它使用手指按压控制，在输入过程中只需要细微的手指动作。使用 ForceBoard 进行文本输入的过程是：用户用手指在输入介质上施加压力，控制覆盖多个字符的光标，在一维 a-z 键盘上滑动；当光标移动到要输入的字符上时，快速释放压力即可选中。本次讲座中，我会介绍适用于连续压力控制的误差模型，它具有对连续压力输入的容错能力。结合该模型，使用贝叶斯算法，我们可以推断用户的输入意图。用户实验表明，经过 10 分钟训练，在逐字符输入的场景下，用户输入速度达到 4.2 词每分；在逐单词输入的情况下，输入速度达到 11.0 词每分。用户主观反馈 ForceBoard 学习简单、使用有趣。我们的结果说明，使用压力作为主要信道进行文本输入具有可行性，但也有一定的局限。最后，我会讨论 ForceBoard 技术的潜在应用场景，例如某些设备尺寸、物理条件、或社交环境受限的交互场景。
讲者简介：
清华大学计算机系本科生，曾获 CHI 2016 最佳论文提名奖。
GAMES主页的“使用教程”中有 “如何观看GAMES Webinar直播？”及“如何加入GAMES微信群？”的信息；
GAMES主页的“资源分享”有往届的直播讲座的视频及PPT等。

观看直播的链接：http://webinar.games-cn.org