GAMES Webinar 2017-23期(Visualization 2017论文报告)| 夏佳志(中南大学),王叙萌(浙江大学)

【GAMES Webinar 2017-23期(Visualization 2017论文报告)】

报告嘉宾1: 夏佳志,中南大学

报告时间:2017年11月23日(星期四)晚20:00 – 20:45(北京时间)

主持人:汪云海,山东大学(个人主页:http://www.yunhaiwang.org/

报告题目:高维数据中低维结构的可视探索

报告摘要:

高维数据集中往往包含了本真维度较低的低维结构,如线性的子空间聚类和非线性流形。针对各类低维结构,机器学习与数据挖掘领域基于不同的结构先验,提出了多种降维模型。但面对未知高维数据,选择、验证合适的模型往往是一个迭代试错的过程。为此,我们提出了面向低维结构的可视探索方法,对未知高维数据集中可能蕴含的低维结构进行探索式可视分析,得到其关键特征,为自动化模型的选择、调整、和设计提供有效的指导信息。不同于现有的以保持方差等全局特征为目标的降维方法,我们提出了以揭示局部结构为主要目标的全局-局部混合式二维投影方法,提取测地距离、局部切空间等关键信息,呈现子空间和流形的关键属性;并提出一系列相互关联的交互式图表,对局部结构的本真维度等属性进行探察。

讲者简介:

夏佳志,博士,副教授,任职于中南大学信息科学与工程学院计算机系。研究领域包括数据可视分析、计算机图形学和人机交互。于2011年在新加坡南洋理工大学获得博士学位,分别于2005年、2008年在浙江大学计算机学院获得学士学位和硕士学位。先后主持国家自然科学基金青年基金项目、教育部博士点基金项目和湖南省科技计划项目。于IEEE VAST、IEEE TVCG、ACM MM、ACM SIGCHI、IEEE TCSVT、CAD等会议和期刊上发表相关学术论文30 余篇。任计算机学会CAD&CG专委会委员,曾任CAD/Graphics 2017、China CAD&CG 2016-2017、ChinaVis 2017、和ICVRV 2017的程序委员会委员,IEEE VIS、EuroVis、PacificVis、IEEE TCSVT、The Visual Computer和ACM I3D等会议和期刊的审稿人。讲者个人主页:http://faculty.csu.edu.cn/xiajiazhi/zh_CN/index.htm

 

报告嘉宾2:王叙萌, 浙江大学

报告时间:2017年11月23日(星期四)晚20:45 – 21:30(北京时间)

主持人:汪云海,山东大学(个人主页:http://www.yunhaiwang.org/

报告题目:用于将多属性表格数据匿名化的实用性感知可视方法

报告摘要:

共享有价值的数据可以促进数据行业的发展。然而,对外公开内部数据集需要对数据进行处理以防止数据中的敏感信息泄漏。以前的研究提出了用于隐私保护的可视化方法。但是,这些方法都没有在处理过程中向用户提供关于实用性变化的反馈。本次报告将向大家介绍一些经典的隐私保护模型(语义匿名模型和差分隐私模型),以及一个允许用户交互地、迭代地处理数据中的隐私问题,并实时衡量实用性损失的可视系统和相关数据处理策略。

讲者简介:

王叙萌,2016年本科毕业于浙江大学数学系,现为浙江大学计算机科学与技术专业二年级博士研究生,师从陈为教授。主要研究方向是可视分析、城市数据和隐私保护。讲者个人主页:http://www.cad.zju.edu.cn/home/vagblog

 

 

 

报告的详细信息请见GAMES主页 https://games-cn.org
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GAMES主页的“资源分享”有往届的直播讲座的视频及PPT等。

 

观看直播的链接:http://webinar.games-cn.org

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