Home › Forums › GAMES在线课程(现代计算机图形学入门)讨论区 › 关于光线追踪4中俄罗斯轮盘赌后的一个思考题 Tagged: 俄罗斯轮盘赌 This topic has 6 replies, 4 voices, and was last updated 4 years, 7 months ago by Du 善其身. Viewing 5 reply threads Author Posts 2020年4月15日 at 下午11:22 #5656 Score: 1 Du 善其身Participant Karma: 1 pt 问题:每次弹射都有p的概率生存下来,那么期望会弹射多少次? 这里一直没想明白,总感觉哪里卡住了。还望大佬们指点一下!谢谢! This post has received 1 vote up. 2020年4月16日 at 上午12:04 #5657 Score: 0 cmc233Participant Karma: 6 pts p/(1-p) Attachments:You must be logged in to view attached files. 2020年4月16日 at 下午1:09 #5681 Score: 1 nightwatchParticipant Karma: 3 pts 这是个标准的几何分布吧? 设rr的概率是p,停下来的概率是(1-p),数学期望是1/(1-p)。 This post has received 1 vote up. 2020年4月16日 at 下午1:30 #5682 Score: 0 cmc233Participant Karma: 6 pts 几何分布算的是第k次成功,这里对应的就是第k次不会再弹射了,实际弹射就是k-1 2020年4月16日 at 下午3:37 #5691 Score: 0 Du 善其身Participant Karma: 1 pt 期望的推导那一块没看懂。 2020年4月16日 at 下午10:59 #5737 Score: 0 禹鹏(助教)Keymaster Karma: 9 pts 期望就是sum[(0-N)次弹射概率和次数的乘积]。 那N次停止的概率就是:前面(N-1)次都继续发射光线的概率(p^(N-1)和第N次停止发射光线概率(1-p) 所以N次停止的概率就是:(1-p) * p^(N-1) 那么N次停止的期望:N*(1-p)*p^(N-1); 那么光线弹射停止的期望就是 sum_{N=0}^{N=\infty } {N*(1-p)*p^(N-1)} 2020年4月16日 at 下午11:44 #5745 Score: 0 Du 善其身Participant Karma: 1 pt @禹鹏 感谢🙏 Attachments:You must be logged in to view attached files. Author Posts Viewing 5 reply threads You must be logged in to reply to this topic. Log In Username: Password: Keep me signed in Log In