GAMES Webinar 2017-04期（Siggraph 2017论文报告） | 居涛（圣路易斯华盛顿大学），胡瑞珍（深圳大学）
【GAMES Webinar 2017-04期（Siggraph 2017论文报告）】
报告嘉宾1：居涛，圣路易斯华盛顿大学
报告时间：2017年7月13日（星期四）晚20:00-20:45（北京时间）
主持人：黄劲，浙江大学（个人主页：http://www.cad.zju.edu.cn/home/hj/）
论文题目: Topology-controlled Reconstruction of Multi-labelled Domains (拓扑可控的多标签物体重建)
论文作者: Zhiyang Huang(黄志扬)*, Ming Zou(邹茗)*, Nathan Carr^, Tao Ju(居涛)*
*Washington University in St. Louis (圣路易斯华盛顿大学)
^ Adobe Research
论文摘要：
While surface reconstruction has been well studied in computer graphics, majority of the methods are developed for reconstructing a closed, manifold surface that partitions the space into inside and outside labels. On the other hand, complex 3D objects, such as mechanical parts and anatomical structures, are often made up of multiple compartment with distinct materials and/or functions. Representing these objects requires a non-manifold network of surfaces that partition the space into more than two labels. In this talk, we present a novel algorithm for reconstructing a multi-labelled domain from its 2D cross-sections. Our algorithm is the first to allow the users to explicitly control the topology (e.g., connected components and genus) of the surface, which is essential for many downstream applications such as geometry processing, simulation, and manufacturing.
(曲面重建是计算机图形领域的一个重要研究方向。大多数的算法只能重建一个封闭的流型曲面，该曲面将空间分成内部和外部两个标签。然而复杂的三维物体，比如机械零部件和生理器官组织，由多个材质与功能各异的部分构成。表示这样的物体及其内部结构需要一个非流型的曲面网络，这个网络将空间分成多个标签。在这个报告中，我将介绍一个新的从横截面出发的重建多标签物体的算法。这个算法的独特之处在于它能够让用户严格的控制重建后物体中各个标签的拓扑属性，包括连通分量和环。这些属性对于包括几何处理，物理模拟，和制造在内的应用都很重要。)
讲者简介：
Tao Ju is a Professor in the Department of Computer Science and Engineering and the Vice Dean of Research of the School of Engineering and Applied Science in Washington University in St. Louis.He obtained his B.S/B.A. degrees from Tsinghua University in 2000 and M.S./PhD degrees from Rice University in 2005. He conducts research in computer graphics, geometric modeling, shape analysis and biomedical application. He has served as an associated editor for journals IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Computer Graphics Forum, Computer-Aided Design, Graphical Models, and Computational Visual Media.
(居涛，圣路易斯华盛顿大学计算机系教授及工程学院副院长。2000年于清华大学获得英语与计算机双学士学位，2005年于美国莱斯大学(Rice University)计算机专业获得博士学位并就职于圣路易斯华盛顿大学。研究兴趣包括计算机图形，几何建模，形状分析，和生物医学应用。在高水平学术会议和期刊上发表论文九十余篇。现任或曾担任IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Computer Graphics Forum, Computer Aided Design, Graphical Models, Computational Visual Media 等图形学重要期刊的编委。)
报告嘉宾2：胡瑞珍，深圳大学
报告时间：2017年7月13日（星期四）晚20:45-21:30（北京时间）
主持人：黄劲，浙江大学（个人主页：http://www.cad.zju.edu.cn/home/hj/）
论文题目：三维模型的典型风格元素协同定位
论文信息：Ruizhen Hu, Wenchao Li, Oliver van Kaick, Hui Huang, Melinos Averkiou, Daniel Cohen-Or and Hao Zhang, “Co-Locating Style-Defining Elements on 3D Shapes”, ACM Transactions on Graphics (to be presented at SIGGRAPH), 2017.
论文摘要：
本次报告将向大家汇报我们新提出的一种在一组具有相同风格的三维模型集上对典型风格元素进行协同定位的方法。我们的目标是将高层次的、抽象的风格描述语言，如“明代”或者“日式”家具，转化为能够定义相应风格的直三维模型上的曲面区域。这种转化方式使得对于风格的刻画更加直观。对于一组具有相同风格的三维模型集的典型风格元素集，我们将其定义为能够区分这一风格和其他风格的所有元素组成，并且这些元素需要在这个三维模型集内频繁出现。给定一组具有不同风格的三维模型集，我们通过协同分析这些子集来定位出不同风格对应的典型元素。这样的典型风格元素协同定位使得多项风格相关的应用成为可能，如风格分类、基于风格的最优视角选取、对于风格重要区域的采样以及风格引导的三维建模。
讲者简介：
胡瑞珍，深圳大学计算机与软件学院助理教授，可视计算研究中心副主任，深圳市海外高层次孔雀人才。2015年6月毕业于浙江大学数学系，取得理学博士学位，获省优秀毕业研究生称号。攻读博士学位期间，获国家留学基金委资助访问加拿大西蒙弗雷泽大学两年。研究方向为计算机图形学，特别是高层次形状分析、几何处理和模型制造。截止目前，共发表12篇高水平论文，其中7篇发表于图形学国际顶级会议SIGGRAPH (Asia)和期刊ACM Transactions on Graphics，1篇发表在几何处理国际权威会议SGP。个人主页：http://csse.szu.edu.cn/staff/ruizhenhu/。
直播链接：http://webinar.games-cn.org
