GAMES Webinar 2020 – 165期(视觉与成像专题) | 高林 (中国科学院计算技术研究所), Yulan Guo (National University of Defense Technology)
【GAMES Webinar 2020-165期】(视觉与成像专题)
报告嘉宾1： 高林 (中国科学院计算技术研究所)
报告时间：2020年12月3号星期四晚上8:00-8:45（北京时间）
报告题目：结构化可视媒体深度生成模型初探：从人脸合成到几何建模
报告摘要：
深度几何学习成为近期的研究热点并被广泛用于分析和生成各种可视媒体的内容，目前的主要挑战是如何提高可视媒体的生成质量并减少对3D标注数据的依赖。针对这些挑战，我们尝试引入可视媒体的结构化信息，依据可视媒体的内在结构设计了相应的深度生成模型并提出了无监督的三维模型分析方法。具体而言，针对人脸图像我们研发了一种基于人脸结构进行分块编码的深度生成网络，并通过这一网络来对用户的粗糙草稿输入进行翻译，基于计图深度学习平台研发了智能人脸画板DeepFaceDrawing；针对几何模型，依据人造模型的具有稳健支撑结构特点，我们提出了一种可编码三维模型的支撑结构和精细几何细节的深度生成模型SDM-NET，进一步的，我们探索了对几何细节和复杂结构进行联合层级编码的深度生成网络DSG-NET；此外，我们还研究了如何利用三维模型具有全局结构对称性的特点，对三维模型进行无监督的对称性分析。
讲者简介：
高林，现任中科院计算所博士生导师\副研究员, 研究方向为智能计算机图形学、深度几何学习等。他于清华大学毕业，获得工学博士学位（导师：胡事民教授），曾在德国亚琛工业大学进行公派访问研究（合作导师：Leif Kobbelt 教授）。系列研究成果发表在计算机图形学顶会顶刊ACM SIGGRAPH\TOG和IEEE TVCG上, 这些研究成果被包括图灵奖得主在内的国内外知名学者正面评价和引用。他获得亚洲图形青年学者奖（Asia Graphics Young Researcher Award）、中国计算机学会科学技术奖技术发明一等奖、CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖、中科院计算所卓越之星奖、图形开源奖等奖励，并入选英国皇家学会牛顿高级学者、中科院青促会、中国科协青年人才托举工程等。
讲者个人主页: http://www.geometrylearning.com/cn/
报告嘉宾2：Yulan Guo (National University of Defense Technology)
报告时间：2020年12月3号星期四晚上8:45-9:30（北京时间）
报告题目：3D Vision：From Stereo Matching to Point Cloud Understanding
报告摘要：
Due to the rapid development of 3D sensors and the huge demand of 3D technologies in numerous areas such as autonomous vehicles, robotics, AR/VR, and remote sensing, 3D vision has attracted increasing attention in recent years. A 3D vision system can provide rich geometric, shape and structure information of scenes and objects. It therefore, enables machines to better understand their surrounding environments. In this talk, I will present our recent progresses in 3D scene perception and understanding, particularly on stereo matching and point cloud segmentation.
讲者简介：
Yulan Guo is currently an associate professor. He received the B.Eng. and Ph.D. degrees from National University of Defense Technology (NUDT) in 2008 and 2015, respectively. He was a visiting Ph.D. student with the University of Western Australia from 2011 to 2014. He has authored over 100 articles in journals and conferences, such as the IEEE TPAMI and IJCV. His current research interests focus on 3D vision, particularly on 3D feature learning, 3D modeling, 3D object recognition, and scene understanding. Dr. Guo received the ACM China SIGAI Rising Star Award in 2019, the CAAI Wu-Wenjun Outstanding AI Youth Award in 2019, and the CAAI Outstanding Doctoral Dissertation Award in 2016. He served/will serve as an associate editor for IET Computer Vision and IET Image Processing, a guest editor for IEEE TPAMI, an area chair for CVPR 2021, ICCV 2021, ICPR2020. He organized few tutorials in conferences including CVPR 2016, 3DV 2016.
讲者个人主页: http://yulanguo.me/
主持人简介：
周晓巍，浙江大学CAD&CG国家重点实验室“百人计划”研究员、博士生导师。2008年本科毕业于浙江大学，2013年博士毕业于香港科技大学。2014年至2017年在美国宾夕法尼亚大学GRASP实验室从事博士后研究。2017年入选国家级青年项目并加入浙江大学。研究方向主要为计算机视觉及其在增强现实、机器人等领域的应用。担任CVPR21和ICCV21领域主席及AAAI20高级程序委员。更多信息请见个人主页：xzhou.me
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GAMES主页的“资源分享”有往届的直播讲座的视频及PPT等。
观看直播的链接：http://webinar.games-cn.org
