GAMES Webinar 2018-55期(Siggraph 2018论文)| 陈炯(浙江大学),胡渊鸣(麻省理工学院)



【GAMES Webinar 2018-55期(Siggraph 2018论文)】
报告嘉宾1:陈炯,浙江大学CAD&CG实验室
报告时间:2018年7月12日(星期四)晚8:00 – 8:45(北京时间)
主持人:许威威,浙江大学(个人主页:http://www.cad.zju.edu.cn/home/weiweixu/weiweixu_en.htm
报告题目:Blended Cured Quasi-Newton for Geometry Optimization
报告摘要:
对于细粒度的异质非线性弹性形变的模拟计算通常需要耗费大量的计算力,传统有限元方法所采用的标量多项式形函数在粗粒度的离散下会产生严重的误差。针对这个问题,我们提出了非连续的矩阵形函数,从而能够在粗粒度离散下更好地逼近非均匀、各向异性的形变解空间,在保持一定精度的情况下大幅度地提高了模拟计算的效率。本次报告将简单地回顾数值均质化的一些背景知识,并对我们基于矩阵形函数的方法做详细的技术介绍,最后对潜在的一些研究问题做出讨论。
讲者简介:
浙江大学CAD&CG实验室博士生,师从黄劲教授。主要研究兴趣是物理建模与计算。

 

报告嘉宾2:胡渊鸣,麻省理工学院
报告时间:2018年7月12日(星期四)晚8:45 – 9:30(北京时间)
主持人:许威威,浙江大学(个人主页:http://www.cad.zju.edu.cn/home/weiweixu/weiweixu_en.htm
报告题目:物质点法新进展:移动最小二乘格式,可间断速度场,以及异步时间积分
报告摘要:
基于物理的模拟已经成为影视特效与游戏中不可缺少的成分。近年来,物质点法(Material Point Method, MPM)作为一种混合欧拉-拉格朗日模拟方法,由于其对于大形变、破碎、(自)碰撞、耦合等挑战的优雅处理逐渐流行起来。我会简单介绍MPM并分享我参与的一些新工作:
1) 基于Moving Least Squares (MLS) 的离散化使得MPM与Affine Particle-in-Cell (APIC) 得到进一步加速和简化;
2) 基于Compatible Particle-in-Cell (CPIC)的粒子-网格传输格式能够低成本的实现MPM可形变物体与刚体的耦合,并实现了切割这一难以用传统MPM模拟的现象;
3) MPM的高性能实现以及异步时间积分。
讲者简介:
胡渊鸣,麻省理工学院一年级博士生,师从Wojciech Matusik。2017年本科毕业于清华大学姚班(优秀毕业生),期间访问东京大学、斯坦福大学、微软亚洲研究院、宾夕法尼亚大学,获得ACM-ICPC / NOI / APIO金牌四枚,MIT Edwin S. Webster奖学金等奖项。研究兴趣为基于物理的动画和渲染、计算摄影学等,在SIGGRAPH / TOG / CVPR / SCA发表一作论文四篇,主导开发开源计算机图形学库taichi。参与IEEE TIP / ACM SIGGRAPH Asia审稿工作。
讲者个人主页:http://taichi.graphics/me

 

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