GAMES Webinar 2023 – 277期(VIS4AI前沿分享) | 王希廷(微软亚洲研究院)，陈长建(快手)

【GAMES Webinar 2023-277期】(可视化专题-VIS4AI: Visualization for Artificial Intelligence)

报告嘉宾：王希廷(微软亚洲研究院)

报告时间：2023年5月18号星期四晚上20:00-20:40（北京时间）

报告题目：解释深度自然语言模型

报告摘要：

讲者简介：

王希廷是MSRA社会计算组高级研究员，研究兴趣为可解释、负责任的人工智能。她的研究成果发表在ICML、KDD等顶级会议期刊上，h-index为24，被引用2200多次。成果在多个产品中落地应用，每月影响用户上千万。两次获得可视化顶刊TVCG封面论文奖，加入可视化顶会IEEE VIS组织委员会，任档案主席。获AAAI 2021 Best SPC奖，担任IJCAI 领域主席，是ICML，NeurIPS等多个国际会议的程序委员。

讲者主页：https://www.microsoft.com/en-us/research/people/xitwan/

报告嘉宾：陈长建(快手)

报告时间：2023年5月18号星期四晚上20:40-21:20（北京时间）

报告题目：提高训练数据质量的可视分析方法

报告摘要：

在机器学习中，数据质量决定了数据分析效果的上限。然而，在实际应用中，由于数据来源渠道复杂多样，数据质量很难得到保证。针对这一问题，我们提出了一系列提高数据质量的可视分析方法。本次分享会介绍我们最近发表在IEEE TVCG上的相关工作。

讲者简介：

陈长建，博士毕业于清华大学，毕业后加入快手AI团队，研究兴趣为弱监督场景下的机器学习和数据质量提升方法。研究成果发表在IEEE TVCG和IEEE VIS等可视化顶级会议期刊上，部分研究成果成功应用于多个产品上。目前担任IEEE VIS和ChinaVis的程序委员会委员。

讲者主页：http://changjianchen.github.io

主持人简介：

王叙萌，南开大学计算机学院讲师。她于浙江大学获得计算机科学与技术专业博士学位，主要从事可视分析和隐私保护的相关研究。目前，她已发表可视分析相关国际期刊或会议论文12篇，其中7篇发表在IEEE TVCG和IEEE VIS上，担任CVM和ChinaVis等会议的程序委员。

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观看直播的链接：http://webinar.games-cn.org