GAMES Webinar 2022 – 245期(视觉编辑) | 高林(中科院计算所)，Ziwei Liu(Nanyang Technological University)

【GAMES Webinar 2022-245期】(视觉专题-视觉编辑)

报告嘉宾：高林(中科院计算所)

报告时间：2022年9月1号星期四晚上20:00-20:45（北京时间）

报告题目：人脸视频和神经辐射场的线稿编辑方法

报告摘要：

人脸是计算机图形学和计算机视觉中热点研究的数字媒体，具有非常广泛的应用场景。人脸编辑其中一个重要的研究课题，由于人的视觉系统对于人脸具有高度的敏感性，如何在人脸编辑的过程中保持人脸的合理性是非常有挑战的问题。在本次报告中我们将分享数字人脸视频编辑与合成方法DeepFaceVideoEditing（SIGGRAPH 2022）和人脸辐射场编辑方法（SIGGRAPH Asia 2022）。DeepFaceVideoEditing是基于线稿的人脸视频编辑系统，支持人脸几何及动态表情的编辑，编辑操作被细分为时序一致性编辑、时间窗口编辑和表情驱动编辑。关键帧的编辑操作被抽象表示为高维向量，通过编辑融合模块实现视频序列上的编辑传播。NeRFFaceEditing 工作通过对基于三平面表示的神经辐射场的几何、材质特征分解，辅以强化风格迁移有效性的训练策略，实现了高质量的对于3D人脸的基于Semantic Mask的几何编辑，并解耦了几何和材质，做到几何不变的条件下三维一致的风格迁移。

讲者简介：

高林，CCF高级会员、中国科学院计算技术研究所博士生导师、副研究员，北京市杰青，英国皇家学会牛顿高级学者。研究方向为计算机图形学，在ACM SIGGRAPH\TOG, IEEE TPAMI, IEEE TVCG, CVPR 等国际知名期刊会议发表论文50余篇，相关研究工作入选ESI高被引论文，DeepFaceDrawing系列研究工作被180余个国家或地区的用户所使用，获亚洲图形学学会青年学者奖、共青团中央全国向上向善好青年、CCF技术发明一等奖、CCF CAD&CG专委图形软件开源奖等奖励。

个人主页：http://geometrylearning.com/index.html

报告嘉宾：Ziwei Liu(Assistant Professor)

报告时间：2022年9月1号星期四晚上20:45-21:30（北京时间）

报告题目：Human-Centric Visual Generation and Editing

报告摘要：

Human-centric visual generation and editing have been a long-pursuing goal of computer vision and graphics, with extensive real-life applications. It is at the core of interactive intelligence. In this talk, I will discuss our work in visual generation and editing from three different aspects: data scaling infrastructure, foundation generative model and interactive editing framework. Our approach has shown its effectiveness and generalizability on a wide range of tasks.

讲者简介：

Prof. Ziwei Liu is currently an Assistant Professor at Nanyang Technological University, Singapore. Previously, he was a senior research fellow at the Chinese University of Hong Kong and a postdoctoral researcher at University of California, Berkeley. Ziwei received his PhD from the Chinese University of Hong Kong. His research revolves around computer vision, machine learning and computer graphics. He has published extensively on top-tier conferences and journals in relevant fields, including CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICML, TPAMI, TOG and Nature – Machine Intelligence. He is the recipient of Microsoft Young Fellowship, Hong Kong PhD Fellowship, ICCV Young Researcher Award and HKSTP Best Paper Award. He also serves as an Area Chair of ICCV, NeurIPS and ICLR.

个人主页：https://liuziwei7.github.io/index.html

主持人简介：

李瑞辉，湖南大学信息科学与工程学院副教授。 2021年博士毕业于香港中文大学。研究方向是深度几何学习、生成建模、3D 视觉、 和计算机图形学。主要文章均发表于图形学和视觉顶级会议、期刊，其中包括SIGGRAPH、TVCG、CVPR（Oral）、ICCV等，更多信息见个人主页liruihui.github.io.

GAMES主页的“使用教程”中有 “如何观看GAMES Webinar直播？”及“如何加入GAMES微信群？”的信息；
GAMES主页的“资源分享”有往届的直播讲座的视频及PPT等。
观看直播的链接：http://webinar.games-cn.org