GAMES Webinar 2024 – 311期(三维生成：昨天，今天，明天) ｜Talk+Panel形式
【GAMES Webinar 2024-311期】(视觉专题-三维生成：昨天，今天，明天｜Talk+Panel形式)
详细日程：2024年1月26号 10:00-12:00（北京时间）
10:00-10:06 WonderJourney: 创造属于你的开放式三维世界(俞洪兴，斯坦福大学)
10:06-10:12 Wonder3D 基于跨域扩散模型的三维生成(龙霄潇，香港大学)
10:12-10:18 生成还是重建，我们应该先解决什么？(谭昊，Adobe Research)
10:18-10:24 Triplane Meets Gaussian Splatting(梁鼎，VAST)
10:24-10:30 开放世界下的3D物体生成(苏昊，加州大学圣地亚哥分校)
10:30-12:00 圆桌研讨
研讨嘉宾：梁鼎、龙霄潇、苏昊、谭昊、俞洪兴
报告嘉宾：俞洪兴(斯坦福大学)
报告时间：2024年1月26号星期五10:00-10:06（北京时间）
报告题目：WonderJourney: 创造属于你的开放式三维世界
讲者简介：
俞洪兴（Hong-Xing “Koven” Yu），斯坦福大学博士生，导师为吴佳俊教授。他的研究兴趣是如何让 AI 感知、理解、以及虚拟地创造一个物理世界。他的研究课题主要包括物理场景理解（Physical Scene Understanding），动态模型（Dynamics Models），以及视觉生成模型（Visual Generative Models）。他曾多次获得中国国家奖学金，斯坦福大学 SoE 奖学金，Qualcomm 奖学金，两次获得 Nvidia 奖学金提名，Meta 奖学金提名，以及SIGGRAPH Asia 最佳论文奖。
讲者主页：https://kovenyu.com/
报告嘉宾：龙霄潇(香港大学)
报告时间：2024年1月26号星期五10:06-10:12（北京时间）
报告题目：Wonder3D 基于跨域扩散模型的三维生成
讲者简介：
龙霄潇，于2023年获得香港大学计算机博士学位，导师王文平教授。他的研究兴趣主要包括三维生成，神经渲染，三维重建，单目几何估计。目前已在领域内一流的期刊和会议（如CVPR/ECCV/ICCV/ICLR）上发表了十余篇研究工作。曾获香港政府奖学金（HKPFS）、浙江省政府奖学金等。
报告嘉宾：谭昊(Adobe Research)
报告时间：2024年1月26号星期五10:12-10:18（北京时间）
报告题目：生成还是重建，我们应该先解决什么？
讲者简介：
谭昊，现Adobe Research研究员。之前主要从事多模态相关工作，诸如多模态预训练，视觉导航，视觉问答等。近期以及之后工作以3D多模态为主。致力于演进3D重建/生成的范式，从现在的逐例优化，变为模型学习。希望大幅降低3D的入门门槛以及技术易用性，以期能早日建立虚拟世界。
讲者主页：https://www.cs.unc.edu/~airsplay/
报告嘉宾：梁鼎(VAST)
报告时间：2024年1月26号星期五10:18-10:24（北京时间）
报告题目：Triplane Meets Gaussian Splatting
讲者简介：
梁鼎为VAST CTO，清华大学创新领军工程博士。此前担任商汤科技高级总监，通用模型负责人，主导落地全国首个手机人脸解锁、人脸门锁、城市级地铁刷脸乘车等产品，发表论文50余篇，引用7000余次。
讲者主页：https://scholar.google.com/citations?user=Dqjnn0gAAAAJ
报告嘉宾：苏昊(加州大学圣地亚哥分校)
报告时间：2024年1月26号星期五10:24-10:30（北京时间）
报告题目：开放世界下的3D物体生成
讲者简介：
苏昊现任加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系副教授（已获得终身教职）。他还兼任高通具身智能实验室主任。他的研究工作主要聚焦于对物理世界的建模、理解与交互。他曾担任顶级会议和期刊的领域主席或副编辑，包括计算机视觉（ICCV/ECCV/CVPR）、计算机图形学（SIGGRAPH/ToG）、机器人学（IROS/ICRA）和机器学习（NeurIPS/ICLR）。他曾获得ACM SIGGRAPH最佳博士论文奖荣誉提名和美国国家科学基金会的CAREER奖。
讲者主页：https://cseweb.ucsd.edu/~haosu
主持人简介：
陈冠英，香港中文大学（深圳）研究助理教授。他于2021年获得香港大学博士学位。他已在领域内一流的期刊和会议（如TPAMI/IJCV/CVPR）上发表了十余篇研究工作，其中5篇论文入选了Oral/Spotlight报告。他也入选了2021年百度全球AI华人新星百强榜单和NeurIPS 2023优秀审稿人。
韩晓光，香港中文大学（深圳）助理教授。他于2017年获得香港大学计算机科学专业博士学位。已发表CCF-A类期刊和会议论文60余篇。他曾获得吴文俊人工智能优秀青年奖，广东省杰出青年基金资助，香港中文大学（深圳）青年科研奖。目前担任CVPR2023/2024和NeurIPS2023领域主席，以及Computer&Graphics期刊编委。他的工作曾两次获得CCF图形开源数据集奖，曾连续两年入选CVPR最佳论文列表（入选率分别为0.8%和0.4%），他也曾获得IEEETVCG最佳审稿人提名奖。
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