GAMES Webinar 2023 – 267期(高效全局光照绘制技术进展) | 郑少锟(清华大学)，宗子靖(南京大学)

【GAMES Webinar 2023-267期】(绘制专题-高效全局光照绘制技术进展)

报告嘉宾：郑少锟(清华大学)

报告时间：2023年3月9号星期四晚上20:00-20:30（北京时间）

报告题目：LuisaRender: A High-Performance Rendering Framework with Layered and Unified Interfaces on Stream Architectures

报告摘要：

GPU等流处理器硬件已被广泛应用于通用计算。近年来，专用硬件单元的引入大幅提升了GPU光线追踪的效率。然而，各种图形API碎片化、着色语言缺乏表达力的现状，使开发和维护跨平台的高性能渲染系统变得非常复杂。为此，我们设计实现了LuisaCompute框架，支持使用统一的高级语言（如C++和Python）对现代流处理硬件进行跨平台的高性能编程。我们实现了统一的运行时层和极具表达力的嵌入式JIT着色器编程语言，保证多平台兼容性与执行效率。在此框架的基础上，我们实现了一个高效的蒙特卡洛光线追踪渲染器应用LuisaRender，在现代图形硬件上取得了远高于已有渲染器的性能。该工作发表于SIGGRAPH Asia 2022并收录于ACM Transactions on Graphics，代码已开源在https://github.com/LuisaGroup/LuisaCompute。

讲者简介：

郑少锟目前是清华大学计算机系三年级博士生，导师是徐昆老师，主要研究方向包括蒙特卡洛降噪和高性能渲染系统，相关工作研究发表在SIGGRAPH Asia等会议和期刊。

报告嘉宾：宗子靖(​南京大学)

报告时间：2023年3月9号星期四晚上20:30-21:00（北京时间）

报告题目：基于光照探针的实时全局光照

报告摘要：

真实感图形绘制中，在保证实时的基础上绘制复杂场景的全局光照一直是个具有巨大挑战的课题。在各种相关技术中，光照探针是一大热点，它能快速查询并计算间接光照的光路和能量。但对于复杂的高光材质，当前基于光照探针的工作很难兼得渲染的高质量和实时性。我们在光照探针技术的基础上，设计了更加高效的光路查询算法，并借助神经网络的去噪和修复功能来缩减预计算开销，实现同时在质量上和效率上优于其它方法。

讲者简介：

宗子靖，南京大学计算机科学与技术系在读硕士，导师为过洁。主要研究方向为高质量实时渲染，相关工作发表于SIGGRAPH Asia 2022。

主持人简介：

霍宇驰，浙江大学CAD&CG国家重点实验室百人计划研究员，从事与光能传播相关的计算机图形学、视觉和计算光学研究，目前主要研究真实感绘制、神经绘制、三维重建、光学神经网络相关问题，已经在相关领域顶刊顶会上发表十余篇一作/通讯论文。

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