GAMES Webinar 2023 – 264期(高质量可视化研究与论文写作经验分享) | 汪云海(山东大学)

【GAMES Webinar 2023-264期】(可视化专题-高质量可视化研究与论文写作经验分享)

报告嘉宾：汪云海(山东大学)

报告时间：2023年2月16号星期四晚上20:00-21:00（北京时间）

报告题目：从小数据到大数据：可视化研究的选题经验探讨

报告摘要：

可视化将数据转化为直观的图形，提供交互式探索数据信息的手段，进而辅助决策。可视化领域虽然已经积累了很多高效的可视表达和交互技术，但不论是对小数据还是大数据可视化，都可能由于使用易让人误解的可视化编码而导致用户感知困难，大数据可视化还可能存在视觉混乱、交互困难等问题。本次报告探讨视觉感知、实时交互以及数据管理等多个因素对可视化及可视分析质量的影响，以山东大学交互式数据探索系统(IDEAS)实验室近几年发表在IEEE VIS、ACM CHI、ACM SIGMOD论文投稿为例，介绍团队在可视化颜色计算、时序数据交互分析、以及复杂图布局方面的积累，讨论如何开展面向可视化领域卡脖子问题的高质量研究。

讲者简介：

汪云海，山东大学计算机科学与技术学院教授，国家级青年人才，山东省杰青。主要从事数据可视化、图形学与人机交互领域的研究，在ACM TOG、IEEE TVCG、ACM SIGGAPH (Asia)、ACM CHI、IEEE VIS、IEEE VR、ICCV、NeurIPS等权威期刊和会议发表论 60余篇，获得ACM CHI 2021 最佳论文提名奖、IEEE VIS 2021最佳论文提名奖等奖项。曾获山东省自然科学奖一等奖、中国电子学会科技进步奖二等奖、山东省教学成果奖一等奖等，担任Computer Graphics Forum、 Frontiers in Computer Science、CCCF专题等期刊编委。

讲者主页：http://www.yunhaiwang.net/

主持人简介：

夏佳志，中南大学计算机学院教授，博士生导师，数据科学与工程系副主任。主要研究领域为大数据可视化与可视分析。于2011年在新加坡南洋理工大学获得博士学位，分别于2005年、2008年在浙江大学计算机学院获得学士学位和硕士学位。发表 CCF A 类论文近20篇，获 VIS 2020 最佳论文提名奖，CAD/Graphics 2017 最佳论文奖。曾任IEEE VIS 2023 Poster Co-chair，GAMES 2022 程序主席，ChinaVis 2021 论文共同主席，ChinaVis 2019-2020 综述共同主席，IEEE VIS、EuroVis、PacificVis IPC Member。先后主持国家级重点课题、国家自然科学基金面上项目等项目。

马昱欣，南方科技大学计算机科学与工程系副教授、研究员，于浙江大学计算机科学与技术学院获得学士与博士学位，曾任美国亚利桑那州立大学VADER实验室博士后。主要研究方向为数据可视化与可视分析，目前发表论文20余篇，在TVCG、IEEE VIS、ACM CHI等国际重要期刊会议上发表多篇长文。曾获得ACM CHI 2022最佳论文提名、CVM期刊年度最佳论文提名、陆增镛CAD&CG高科技奖（三等奖）等奖项。目前担任Visual Informatics期刊青年编委，曾担任GAMES 2022会议海报共同主席，以及IEEE VIS、ChinaVis、PacificVis Visualization Meets AI Workshop等国内外会议的程序委员会委员。

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