分组研讨旨在让所有与会者能够有机会贡献和分享自己的观点,且深度参与讨论,进行充分的思想碰撞及深入的技术研讨。各分组须围绕会议主题展开研讨,内容不限,最后须形成各小组总结并在会议上进行报告。最终会议将各分组的观点汇总,形成领域现状报告和发展路径白皮书。
本次研讨会共设4个小组,与会者将随机分配至一个小组。每个小组设组长和副组长各一位,负责主持并引导小组讨论、总结与汇报小组观点、撰写总结报告等。
| 赵昊: 清华大学智能产业研究院(AIR)助理教授,智源学者(BAAI Scholar),于清华大学电子工程系获得学士和博士学位,曾于英特尔中国研究院担任研究员,曾在北京大学从事博士后研究。他在CVPR/NeurIPS/SIGGRAPH/ICRA等学术会议以及TPAMI/IJCV等学术期刊上发表了50余篇研究论文,赢得过多项三维场景理解算法挑战赛的冠军,并主导研发了全球首个开源的模块化真实感自动驾驶仿真器MARS,在CICAI 2023获得Best Paper Runner-up奖项,被工业界广泛使用。其主导研发的渲染阶段可调整精度速度的神经渲染方法SlimmeRF于3DV 2024获得Best Paper奖项。 |
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| 王鹏帅: 现任北京大学助理教授,博士生导师。2013年和2018年分别于清华大学获得学士学位和博士学位。研究方向为计算机图形学、几何处理和三维深度学习。在学术会议SIGGRAPH(ASIA)、CVPR等上发表多篇论文。担任著名图形学期刊IEEE TVCG,Computers & Graphics的编委、著名图形学国际会议SIGGRAPH Asia 2024/2025、Eurographics 2024/2025、SGP 2024/2025等的会议程序委员。2023年获得亚洲图形学学会 (Asiagraphics) 青年学者奖,2025年获得中国三维视觉大会(China3DV)年度优秀青年学者奖。 |
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| 陈颖聪: 香港科技大学(广州)人工智能学域助理教授,博导,香港科技大学计算机科学与工程系联署助理教授, 受国家人才计划青年项目(海外)资助,毕业于香港中文大学,曾担任麻省理工学院担任博士后研究员。 多年以来一直致力于计算机视觉,特别是视觉生成模型的研究,在TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV等顶级学术会议、期刊发表论文三十余篇。 其工作专注于视觉感知与生成的深度模型的基础与应用研究,研究领域包括三维重建,图像生成,人脸编辑,行人身份识别等, 可应用于自动驾驶,智能安全监控,虚拟数字人等实用领域。多次以第一作者或者通信作者身份在顶级会议中做口头报告, 其研究成果入选ESI高被引论文、ICCV最佳论文提名,获中国图像图形学会自然科学奖一等奖。 在TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、AAAI等顶级学术会议、期刊担任程序委员会成员或审稿人,并在IJCAI与AAAI担任资深程序委员会成员。 |
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| 陈文拯: 北京大学王选计算机研究所助理教授、研究员、博士生导师。主要从事三维视觉、计算摄影方面的科研工作,探索物理成像与人工智能的深度融合。在CVPR、NeurIPS、SIGGRAPH等国际会议发表学术论文30余篇。入选北京大学“未名青年学者”、中国科协“青年人才托举工程”,获华为人才基金资助。担任SIGGRAPH、CVPR、NeurIPS等多个顶级会议程序委员、领域主席。研究成果被NVIDIA Omniverse、Snapchat等平台广泛应用。 |
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| 彭思达: 浙江大学软件学院“百人计划”研究员,博士生导师,研究方向为三维计算机视觉和计算机图形学。至今在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊或会议发表六十余篇论文,谷歌学术引用7100余次,其中一篇一作论文获得CVPR最佳论文提名,成果获得GitHub数万次stars和2024年中国CCF图形开源软件奖;入选China3DV 2025年度杰出青年学者、斯坦福2024全球Top 2%科学家榜单、2024年中国计算机学会优博(国内计算机领域评选十人);被苹果公司评为2022 Apple Scholar(亚太地区唯一),被华为公司评为2024启真优秀青年学者。 |
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| 杜韬: 清华大学交叉信息研究院助理教授,博士生导师。 杜韬博士毕业于麻省理工学院计算机图形学实验室,主要研究方向为图形学中的物理仿真与计算设计。 他的研究工作发表在计算机图形学和机器学习领域顶级期刊和会议(ACM TOG, SIGGRAPH North\nAmerica/Asia, ICLR, ICML, NeurIPS)上, 并受到多家知名科技媒体(WIRED,MIT News, IEEE Spectrum, TechCrunch等)的关注与报道。 此外,他多次担任SIGGRAPH North America/Asia技术论文程序委员会委员并多次获评NeurIPS/ICML优秀审稿人。 |
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| 廖依伊: 浙江大学信电学院特聘研究员。研究兴趣主要为三维视觉与编码。在TPAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS等期刊和会议发表文章五十余篇,谷歌学术引用6000余次。获IEEE MMSP 2025多媒体信息处理新星奖,ICRA 2024最佳机器人视觉论文奖,华为火花价值奖。担任3DV 2025程序主席,MPEG国际标准组织高斯泼溅编码(GSC)专题组联席组长,多次担任CVPR、NeurIPS等会议领域主席。 |
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| 楚梦渝: 北京大学智能学院助理教授,博士生导师。2023年入选国家级青年人才计划、北大博雅青年学者,2020年获得慕尼黑工业大学最优等博士学位。 长期研究基于人工智能的物理仿真,部分工作为首批成功结合物理仿真和深度学习的工作之一,目前担任SIGGRAPH Asia、EG、SCA等国际会议论文程序委员。当前担任SCA 2026程序主席。 |
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