分组研讨
分组研讨旨在让所有与会者能够有机会贡献和分享自己的观点，且深度参与讨论，进行充分的思想碰撞及深入的技术研讨。各分组须围绕会议主题展开研讨，内容不限，最后须形成各小组总结并在会议上进行报告。最终会议将各分组的观点汇总，形成领域现状报告和发展路径白皮书。
本次研讨会共设4个小组，与会者将随机分配至一个小组。每个小组设组长和副组长各一位，负责主持并引导小组讨论、总结与汇报小组观点、撰写总结报告等。
分组列表
组长简介
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陈昊:
陈昊，浙江大学计算机学院百人计划研究员。研究兴趣为计算视觉和人工智能。
发表国际著名学术期刊和会议论文30余篇，谷歌学术引用7000余次。
所做工作受邀在多个CCF A类国际会议做口头报告。其中全卷积目标检测框架FCOS为ICCV近年第二高引论文。
主导开发的自研开源算法库在学术界和工业界被广泛使用，GitHub获得2000+关注。在文字检测、深度估计、
语义分割、自动驾驶感知等多项国际人工智能算法竞赛中获得冠军。
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彭思达:
彭思达，浙江大学软件学院百人计划研究员。在2023年获得浙江大学计算机科学与技术博士学位，
研究方向为三维计算机视觉。至今在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊或会议发表三十余篇论文，一作论文引用接近2000次，
其中一篇一作论文获得CVPR最佳论文候选，发表的论文在GitHub开源获得超过5000个stars。曾获得2023年WAIC云帆奖
-明日之星（全球15人）、2022年苹果学者奖学金（全球15人）、2020年CCF-CV学术新锐奖（全国3人）、
2021年中国CCF图形开源软件奖。
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陈昊:
陈昊，浙江大学计算机学院百人计划研究员。研究兴趣为计算视觉和人工智能。
发表国际著名学术期刊和会议论文30余篇，谷歌学术引用7000余次。
所做工作受邀在多个CCF A类国际会议做口头报告。其中全卷积目标检测框架FCOS为ICCV近年第二高引论文。
主导开发的自研开源算法库在学术界和工业界被广泛使用，GitHub获得2000+关注。在文字检测、深度估计、
语义分割、自动驾驶感知等多项国际人工智能算法竞赛中获得冠军。
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彭思达:
彭思达，浙江大学软件学院百人计划研究员。在2023年获得浙江大学计算机科学与技术博士学位，
研究方向为三维计算机视觉。至今在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊或会议发表三十余篇论文，一作论文引用接近2000次，
其中一篇一作论文获得CVPR最佳论文候选，发表的论文在GitHub开源获得超过5000个stars。曾获得2023年WAIC云帆奖
-明日之星（全球15人）、2022年苹果学者奖学金（全球15人）、2020年CCF-CV学术新锐奖（全国3人）、
2021年中国CCF图形开源软件奖。
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韩晓光:
韩晓光博士，现任香港中文大学（深圳）理工学院助理教授，校长青年学者。他于2017年获得香港大学计算机科学专业博士学位。其研究方向包括计算机视觉和计算机图形学等，在该方向著名国际期刊和会议已发表论文60余篇，包括顶级会议和期刊SIGGRAPH(Asia), CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ACM TOG, IEEE TPAMI等。他曾获得吴文俊人工智能优秀青年奖，广东省杰出青年基金资助，香港中文大学（深圳）青年科研奖。目前也担任CVPR2023，NeurIPS 2023以及CVPR2024领域主席。他的工作还曾两次获得CCF图形开源数据集奖（DeepFashion3D和MVImgNet），2019年和2020年连续两年入选计算机视觉顶级会议CVPR最佳论文列表（入选率分别为0.8%和0.4%），他也曾获得IEEE TVCG最佳审稿人提名奖。
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廖依伊:
廖依伊，浙江大学信电学院特聘研究员。研究兴趣为三维视觉，包括三维生成、场景重建与理解等。在TPAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS等顶级期刊和会议发表文章三十余篇，引用超2500次，其中牵头搭建的大规模稠密标注数据集KITTI-360受到广泛应用且获得ESI高被引论文。担任CVPR2023、NeurIPS 2023、CVPR 2024领域主席。获浙江大学启真优秀青年学者、2023 百度 AI 华人女性青年学者。
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韩晓光:
韩晓光博士，现任香港中文大学（深圳）理工学院助理教授，校长青年学者。他于2017年获得香港大学计算机科学专业博士学位。其研究方向包括计算机视觉和计算机图形学等，在该方向著名国际期刊和会议已发表论文60余篇，包括顶级会议和期刊SIGGRAPH(Asia), CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ACM TOG, IEEE TPAMI等。他曾获得吴文俊人工智能优秀青年奖，广东省杰出青年基金资助，香港中文大学（深圳）青年科研奖。目前也担任CVPR2023，NeurIPS 2023以及CVPR2024领域主席。他的工作还曾两次获得CCF图形开源数据集奖（DeepFashion3D和MVImgNet），2019年和2020年连续两年入选计算机视觉顶级会议CVPR最佳论文列表（入选率分别为0.8%和0.4%），他也曾获得IEEE TVCG最佳审稿人提名奖。
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廖依伊:
廖依伊，浙江大学信电学院特聘研究员。研究兴趣为三维视觉，包括三维生成、场景重建与理解等。在TPAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS等顶级期刊和会议发表文章三十余篇，引用超2500次，其中牵头搭建的大规模稠密标注数据集KITTI-360受到广泛应用且获得ESI高被引论文。担任CVPR2023、NeurIPS 2023、CVPR 2024领域主席。获浙江大学启真优秀青年学者、2023 百度 AI 华人女性青年学者。
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戴勃:
戴勃，上海人工智能实验室青年科学家，内容生成与数字
化研究团队负责人，书生天际城市级实景三维大模型负责人，
曾任新加坡南洋理工大学研究助理教授。研究领域为AIGC，
希望通过研究实现多快好省的虚拟内容生产。
在人工智能顶级会议和期刊发表相关论文共计40余篇。
近期代表性成果书生天际LandMark，AnimateDiff，Matlaber
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邹常青:
邹常青，浙江大学计算机学院百人计划研究员，博士生导师，
之江实验室研究专家。研究兴趣为可视媒体内容合成与表征分析。
加入浙江大学前任职华为2012实验室加拿大研究院资深主任研究科学家及助理首席科学家,
曾任职美国马里兰大学先进计算机技术研究所(UMIACS)研究助理教授, 在加拿大西蒙菲沙大学GrUVi Lab完成博士后深造,
在中国科学院深圳先进技术研究院多媒体技术研究中心(SIAT-MMLA)完成博士学习, 曾访学微软亚洲研究院(MSRA)、德国马普所(MPI)等研究机构。
在国际重要学术期刊及会议上发表论文70余篇(其中30多篇发表在Cell子刊、SIGGRAPH、TPAMI等顶会顶刊上), 授权美国发明专利10余项。
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戴勃:
戴勃，上海人工智能实验室青年科学家，内容生成与数字
化研究团队负责人，书生天际城市级实景三维大模型负责人，
曾任新加坡南洋理工大学研究助理教授。研究领域为AIGC，
希望通过研究实现多快好省的虚拟内容生产。
在人工智能顶级会议和期刊发表相关论文共计40余篇。
近期代表性成果书生天际LandMark，AnimateDiff，Matlaber
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邹常青:
邹常青，浙江大学计算机学院百人计划研究员，博士生导师，
之江实验室研究专家。研究兴趣为可视媒体内容合成与表征分析。
加入浙江大学前任职华为2012实验室加拿大研究院资深主任研究科学家及助理首席科学家,
曾任职美国马里兰大学先进计算机技术研究所(UMIACS)研究助理教授, 在加拿大西蒙菲沙大学GrUVi Lab完成博士后深造,
在中国科学院深圳先进技术研究院多媒体技术研究中心(SIAT-MMLA)完成博士学习, 曾访学微软亚洲研究院(MSRA)、德国马普所(MPI)等研究机构。
在国际重要学术期刊及会议上发表论文70余篇(其中30多篇发表在Cell子刊、SIGGRAPH、TPAMI等顶会顶刊上), 授权美国发明专利10余项。
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刘利斌:
刘利斌，北京大学智能学院助理教授。博士毕业于清华大学，后曾于加拿大不列颠哥伦比亚大学（The University of British Columbia）及美国迪士尼研究院（Disney Research）进行博士后研究，以及美国硅谷创业公司DeepMotion Inc.担任首席科学家。主要研究方向是计算机图形学，特别是数字人建模与动画、物理仿真、运动控制以及相关的优化控制、机器学习、增强学习等领域。他曾获得 SIGGRAPH Asia 2022 Best Paper Award、SIGGRAPH 2023 Honorable Mention Award 等奖项，并多次担任图形学领域重要国际会议如SIGGRAPH (North America/Asia)、EG、PG、SCA等的论文程序委员，以及图形学领域主要会议和期刊的审稿人。
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崔兆鹏:
崔兆鹏，浙江大学计算机科学与技术学院 “百人计划”研究员、博士生导师，国家级青年人才计划入选者。2017年在加拿大西蒙弗雷泽大学获得博士学位。2017年至2020年在瑞士苏黎世联邦理工学院计算机视觉和几何实验室任高级研究员。研究方向为三维计算机视觉，主要从事基于视觉信息的三维感知和理解，具体包括三维重建、运动恢复结构、多视角立体几何、三维场景理解、同时定位与地图构建、视频图像编辑等。近年来在计算机视觉、机器人、计算机图形学、机器学习等领域的顶级期刊和会议上发表论文40余篇，曾获ICRA 2020 机器视觉最佳论文提名和IROS 2021安全、安保和救援机器人最佳论文提名。
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刘利斌:
刘利斌，北京大学智能学院助理教授。博士毕业于清华大学，后曾于加拿大不列颠哥伦比亚大学（The University of British Columbia）及美国迪士尼研究院（Disney Research）进行博士后研究，以及美国硅谷创业公司DeepMotion Inc.担任首席科学家。主要研究方向是计算机图形学，特别是数字人建模与动画、物理仿真、运动控制以及相关的优化控制、机器学习、增强学习等领域。他曾获得 SIGGRAPH Asia 2022 Best Paper Award、SIGGRAPH 2023 Honorable Mention Award 等奖项，并多次担任图形学领域重要国际会议如SIGGRAPH (North America/Asia)、EG、PG、SCA等的论文程序委员，以及图形学领域主要会议和期刊的审稿人。
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崔兆鹏:
崔兆鹏，浙江大学计算机科学与技术学院 “百人计划”研究员、博士生导师，国家级青年人才计划入选者。2017年在加拿大西蒙弗雷泽大学获得博士学位。2017年至2020年在瑞士苏黎世联邦理工学院计算机视觉和几何实验室任高级研究员。研究方向为三维计算机视觉，主要从事基于视觉信息的三维感知和理解，具体包括三维重建、运动恢复结构、多视角立体几何、三维场景理解、同时定位与地图构建、视频图像编辑等。近年来在计算机视觉、机器人、计算机图形学、机器学习等领域的顶级期刊和会议上发表论文40余篇，曾获ICRA 2020 机器视觉最佳论文提名和IROS 2021安全、安保和救援机器人最佳论文提名。
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